pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Экспериментальная MoE-языковая модель Pacific-i64 в процессе предварительного обучения для генерации текста, не настроенная на выполнение инструкций.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на контрольных точках обучения · исследование маршрутизации экспертов в MoE-моделях · оценка языковой модели в диалоговых сценариях

MECT — компактная модель на CNN-Transformer с механизмом смеси экспертов для проверки личности говорящего по голосу, включая потоковый вариант.

Подходит для: проверка, принадлежат ли две голосовые записи одному человеку · верификация говорящего при входе по голосу · извлечение голосовых эмбеддингов для сравнения дикторов

LoRA-адаптер Qwen2.5-0.5B-Instruct для оценки корректности вызовов инструментов MCP по их схемам и истории диалога.

Подходит для: проверка корректности вызова MCP-инструмента · поиск вызова несуществующего инструмента · проверка имён параметров вызова функции

Экспериментальная разреженная MoE-модель Mixtral для генерации текста и исследований рассуждений.

Подходит для: эксперименты с разреженностью MoE-моделей · генерация текста для задач рассуждения · оценка языковых моделей на задачах reasoning

Исследовательский чекпойнт MoE-рецепта архитектуры Huginn для генерации текста и оценки подходов к зацикленным языковым моделям.

Подходит для: генерация текста для оценки исследовательского чекпойнта · воспроизведение протокола эксперимента из статьи · исследование архитектуры зацикленных языковых моделей

Экспериментальный компактный чекпойнт GPT-2 для проверки окружения и бенчмаркинга задержки локального инференса на GPU.

Подходит для: проверка окружения для инференса GPT-2 · проверка совпадения весов между средами · бенчмаркинг задержки генерации на GPU

Небольшая англоязычная MoE-модель, созданная с нуля для генерации текста, диалогов и изучения предобучения.

Подходит для: изучение влияния этапов предобучения на языковую модель · эксперименты с маршрутизацией экспертов MoE · тестирование генерации короткого текста на английском

Извлечённые слои MTP для ускорения спекулятивного декодирования Qwen3.6-35B-A3B-MLX.

Подходит для: ускорение генерации ответов Qwen3.6-35B-A3B-MLX · спекулятивное декодирование при работе с Qwen3.6-35B-A3B · ускорение генерации кода основной моделью Qwen

Вспомогательный MTP-драфтер для ускорения спекулятивного декодирования совместимых моделей Gemma 4 31B в MLX.

Подходит для: ускорение генерации текста Gemma 4 31B на устройствах с MLX · спекулятивное декодирование с проверкой токенов целевой моделью Gemma 4 · ускорение ответов в диалогах на совместимом целевом чекпойнте Gemma 4

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Экспериментальная версия MPT-7B-Instruct с изменениями для PEFT, предназначенная для генерации текста и экспериментов с эффективной настройкой параметров.

Подходит для: эксперименты с PEFT-настройкой MPT · генерация текста по инструкциям · создание прототипов диалогового ассистента

Экспериментальная не обученная MoE-модель Mixtral для исследований маршрутизации экспертов и генерации текста.

Подходит для: эксперименты с маршрутизацией экспертов в MoE · изучение структуры MoE-модели на данных Cosmopedia · анализ влияния тематических кластеров на выбор эксперта

Компактная экспериментальная языковая модель на 63,9 млн параметров для локального текстового диалога и изучения обучения и конвертации небольших LLM.

Подходит для: локальные эксперименты с генерацией текста · изучение конвейера обучения небольшой языковой модели · тестирование инференса модели в формате GGUF

MPNet-модель для выбора ответа в тестах с несколькими вариантами, связанная с исследованием о зависимости вопросов от знаний.

Подходит для: выбор правильного ответа в тесте с несколькими вариантами · ответы на вопросы по текстам из набора RACE · оценка зависимости вопросов от фоновых знаний

Экспериментальная модель на архитектуре Mistral для генерации текста, сохранённая на шаге обучения 132 тыс.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста · изучение обучения компактной языковой модели · сравнение чекпойнтов по мере обучения