MedAlpaca-13B — дообученная на медицинских данных LLaMA-модель для ответов на вопросы и диалога на английском языке.
Подходит для: ответы на учебные вопросы по медицине · медицинский диалоговый помощник для учебных экспериментов · объяснение медицинских понятий студентам
MedAlpaca-7B — дообученная на медицинских данных англоязычная LLaMA-модель для ответов на медицинские вопросы и диалога.
Подходит для: ответы на учебные вопросы по медицине · медицинский диалог на английском языке · объяснение медицинских тем на уровне студента-медика
Медицинская версия Llama 3.2 3B Instruct для ответов на медицинские вопросы и поиска клинических знаний.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы с вариантами ответа · ответы на открытые вопросы о здоровье · поиск справочной клинической информации
Медицинская дообученная версия Llama 3.1-8B Instruct для ответов на медицинские вопросы и поддержки клинической работы под контролем специалиста.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы с развернутым объяснением · поиск клинических сведений для поддержки решений врача · извлечение названий заболеваний и процедур из клинического текста
Компактная англоязычная модель Llama, дообученная для медицинских вопросов и ответов и поддержки поиска клинических сведений.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы с вариантами ответа · ответы на открытые вопросы по клиническим и биомедицинским сведениям · поиск справочной информации для поддержки клинических решений
Англоязычная BERT-модель эмбеддингов, дообученная на медицинских вопросах и ответах для семантического поиска.
Подходит для: Семантический поиск по базе медицинских вопросов и ответов · Подбор медицинских материалов по смыслу запроса · Поиск похожих медицинских вопросов
Модель Mixtral MoE для генерации текста, объединяющая медицинские языковые модели и Tulu для ответов и работы с медицинскими текстами.
Подходит для: ответы на вопросы по медицинской тематике · подготовка черновиков медицинских текстов · обобщение медицинских публикаций
Дообученная на медицинских данных модель Qwen2.5 с 1,5 млрд параметров для генерации ответов и поддержки клинических рассуждений.
Подходит для: ответы на вопросы о симптомах и заболеваниях · справочная помощь по диагностическим признакам · объяснение медицинских терминов
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Компактная дообученная на медицинских материалах модель Qwen2.5 для ответов на вопросы и извлечения медицинских сведений в образовательных и экспериментальных сценариях.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы в образовательных целях · объяснение медицинских терминов · ответы по медицинским карточкам и справочным материалам
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Экспериментальная дообученная модель Gemma для генерации ответов и рассуждений по химии, математике и медицинским вопросам.
Подходит для: ответы на вопросы по химии · объяснение химических понятий и формул · решение математических задач с пошаговыми рассуждениями
Дообученная на медицинских вопросах модель Qwen2.5-7B-Instruct для генерации диалоговых ответов по текстовым запросам.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы в формате MedQA · подготовка черновиков ответов на общие медицинские запросы · создание диалоговых прототипов для медицинских вопросов и ответов
Медицинская языковая модель на базе Guanaco 65B для генерации ответов на вопросы и ведения учебных диалогов.
Подходит для: ответы на медицинские вопросы на английском языке · учебный диалог по темам медицины и здоровья · подготовка вопросов и ответов для обучения студентов-медиков
DrKlaus-7B — дообученная на медицинских текстах модель Mistral для генерации диалоговых ответов на вопросы о здоровье.
Подходит для: ответы на вопросы пациентов о медицинской информации · подготовка черновиков разъяснений по темам здоровья · создание медицинских диалоговых примеров
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact