Мультиязычная модель RoBERTa для классификации медийной предвзятости в отдельных предложениях.
Подходит для: поиск предвзятых формулировок в новостных статьях · классификация предложений из медиатекстов по наличию предвзятости · анализ языка публикаций в журналистских исследованиях
RoBERTa-модель MediaBiasGroup классифицирует англоязычные предложения по наличию медийной предвзятости.
Подходит для: классификация предложений из новостных статей по медийной предвзятости · разметка корпуса англоязычных медиатекстов · анализ предвзятости в журналистских материалах
Дообученная на BABE RoBERTa классифицирует английские новостные предложения по наличию лексической предвзятости.
Подходит для: поиск лексически предвзятых формулировок в английских новостях · разметка предложений по наличию эмоционально окрашенной лексики · исследование лексической предвзятости в новостных текстах
Многоязычная модель на основе XLM-RoBERTa для классификации текста в задачах анализа медиапредвзятости и выявления предвзятых выражений.
Подходит для: классификация текста по признакам медиапредвзятости · выявление выражений, связанных с предвзятостью в СМИ · анализ новостных текстов в задачах медиабайаса
Производная модели mediabiasgroup/magpie-pt. Многоязычная модель на основе XLM-RoBERTa для классификации текста в задачах анализа медиапредвзятости и выявления предвзятых выражений.
Подходит для: классификация текста по признакам медиапредвзятости · выявление выражений, связанных с предвзятостью в СМИ · анализ новостных текстов в задачах медиабайаса
Производная модели mediabiasgroup/magpie-babe-ft. Мультиязычная модель RoBERTa для классификации медийной предвзятости в отдельных предложениях.
Подходит для: поиск предвзятых формулировок в новостных статьях · классификация предложений из медиатекстов по наличию предвзятости · анализ языка публикаций в журналистских исследованиях
Дообученная DeBERTa-v3-base для классификации по произвольным меткам без примеров, NLI и множества задач классификации.
Подходит для: классификация текста по заданным пользователем категориям без обучающих примеров · определение, следует ли гипотеза из текста · классификация отзывов и коротких сообщений
Англоязычная RoBERTa-модель для бинарного выявления языковой предвзятости в новостных высказываниях.
Подходит для: выявление предвзятой лексики в новостных высказываниях · разметка новостных фрагментов для исследований медиапредвзятости · сравнение языковой нейтральности публикаций разных СМИ
MEDEA анализирует видео и сопутствующие публикации, чтобы оценить их качество и предполагаемый отклик сообщества на китайском и английском языках.
Подходит для: оценка вовлечённости аудитории в пользовательских видео · классификация видео по высокому или низкому качеству социального отклика · анализ соответствия заголовка и содержания видео
Мультиязычный классификатор выявляет языковую предвзятость в новостных текстах на 15 языках.
Подходит для: проверка новостных высказываний на языковую предвзятость · анализ предвзятости в англоязычных новостях · классификация новостных текстов на хинди и бенгальском