Модель на базе ALBERT выделяет именованные сущности в англоязычных медицинских текстах.
Подходит для: извлечение заболеваний из клинических записей · выделение симптомов и признаков из медицинских заметок · поиск упоминаний лекарств в анамнезе
Дообученная на PubMED модель DeBERTa для извлечения 41 типа медицинских сущностей из англоязычного текста.
Подходит для: извлечение медицинских сущностей из научных публикаций · разметка медицинских терминов в текстах · поиск упоминаний заболеваний и медицинских понятий в документах
Дообученная ModernBERT-модель для извлечения упоминаний заболеваний из биомедицинских текстов.
Подходит для: извлечение названий заболеваний из медицинских записей · разметка заболеваний в аннотациях PubMed · поиск упоминаний патологий в научной литературе
Модель OpenMed на базе ModernBERT для выделения упоминаний заболеваний в англоязычных биомедицинских текстах.
Подходит для: извлечение названий заболеваний из рефератов PubMed · поиск заболеваний в медицинских записях · разметка упоминаний заболеваний в научных статьях
Англоязычная BERT-модель Microsoft, обученная на аннотациях PubMed для заполнения пропусков и поддержки задач биомедицинского NLP.
Подходит для: заполнение пропущенных слов в биомедицинских текстах · адаптация кода BERT для биомедицинского NLP · подготовка модели для извлечения информации из аннотаций PubMed
BiomedBERT — англоязычная BERT-модель, обученная на биомедицинских публикациях для предсказания пропущенных слов и адаптации к задачам NLP в медицинской литературе.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в биомедицинских текстах · подготовка языковых признаков для медицинской литературы · дообучение для классификации аннотаций PubMed
Дообученная модель ModernBERT для выделения упоминаний заболеваний в медицинских и научных текстах.
Подходит для: извлечение названий заболеваний из аннотаций PubMed · поиск упоминаний болезней в медицинских записях · разметка заболеваний BIO-тегами в биомедицинских корпусах
Дообученная модель ModernBERT для выделения упоминаний заболеваний в англоязычных биомедицинских текстах.
Подходит для: выделение названий заболеваний из аннотаций PubMed · распознавание заболеваний в клинических записях · разметка упоминаний болезней для биомедицинского поиска
Модель OpenMed на базе GLiNER извлекает упоминания заболеваний из англоязычных биомедицинских и клинических текстов.
Подходит для: извлечение названий заболеваний из научных аннотаций · индексирование заболеваний в биомедицинской литературе · поиск патологических состояний в клинических текстах
Дообученная BERT-модель OpenMed для выделения упоминаний заболеваний в англоязычных биомедицинских текстах.
Подходит для: извлечение названий заболеваний из аннотаций PubMed · разметка заболеваний в медицинских документах · поиск упоминаний заболеваний в биомедицинской литературе
Предварительно обученная на клинических записях английская Longformer-модель для языкового моделирования и анализа длинных медицинских текстов.
Подходит для: восстановление замаскированных слов в клинических записях · адаптация к распознаванию медицинских сущностей · адаптация к ответам на вопросы по клиническому тексту
Англоязычная модель OpenMed на основе DeBERTa V2 для выделения упоминаний заболеваний в биомедицинских и клинических текстах.
Подходит для: выделение названий заболеваний в клинических записях · поиск заболеваний в аннотациях PubMed · разметка упоминаний болезней в биомедицинских статьях
Дообученная модель DeBERTa для извлечения упоминаний заболеваний из английских биомедицинских текстов.
Подходит для: извлечение названий заболеваний из аннотаций PubMed · разметка заболеваний в клинических записях · поиск упоминаний патологий в медицинских документах
Модель OpenMed на базе ModernBERT извлекает упоминания заболеваний из биомедицинских и клинических текстов.
Подходит для: поиск названий заболеваний в аннотациях PubMed · извлечение заболеваний из клинических записей · разметка упоминаний болезней в биомедицинских документах
Модель OpenMed для выделения упоминаний заболеваний в англоязычных биомедицинских текстах с помощью токенной классификации.
Подходит для: Выделение названий заболеваний в аннотациях PubMed · Извлечение заболеваний из медицинских записей · Разметка упоминаний болезней в биомедицинских публикациях
Дообученная модель OpenMed на ModernBERT для выделения анатомических сущностей в клинических и биомедицинских текстах.
Подходит для: извлечение органов и частей тела из клинических записей · поиск анатомических терминов в биомедицинских статьях · создание структурированных анатомических сущностей для медицинских баз знаний
Дообученная на медицинских документах BERT-модель выделяет сущности и клинические сведения из текста.
Подходит для: Извлечение заболеваний из медицинских записей · Выделение лекарств и сведений о приёме препаратов · Поиск упоминаний аллергий и операций в анамнезе
Дообученная DistilBERT-модель OpenMed для выделения названий заболеваний в англоязычных биомедицинских текстах.
Подходит для: Извлечение названий заболеваний из аннотаций PubMed · Разметка заболеваний в медицинских документах · Поиск упоминаний патологий в научной литературе
Модель OpenMed на базе GLiNER выделяет упоминания заболеваний в англоязычных биомедицинских и клинических текстах.
Подходит для: Извлечение названий заболеваний из аннотаций PubMed · Поиск упоминаний болезней в клинических текстах · Подготовка сущностей заболеваний к нормализации по MeSH или OMIM
Модель OpenMed на базе XLM-RoBERTa извлекает анатомические сущности из англоязычных медицинских и биомедицинских текстов.
Подходит для: извлечение органов и частей тела из медицинских записей · разметка анатомических терминов в научных статьях · индексация анатомических упоминаний в биомедицинской литературе
Дообученная BERT-модель для извлечения упоминаний заболеваний из англоязычных биомедицинских текстов.
Подходит для: Извлечение названий заболеваний из аннотаций PubMed · Разметка заболеваний в клинических записях · Поиск упоминаний патологий в биомедицинской литературе
Модель OpenMed на базе distilroberta-base извлекает упоминания заболеваний из англоязычных биомедицинских текстов.
Подходит для: извлечение названий заболеваний из аннотаций PubMed · поиск упоминаний болезней в медицинских записях · разметка заболеваний в биомедицинских статьях
Модель OpenMed находит и размечает упоминания заболеваний в англоязычных биомедицинских текстах.
Подходит для: Извлечение названий заболеваний из медицинских записей · Разметка заболеваний в аннотациях PubMed · Поиск упоминаний болезней в научной литературе
Англоязычная модель OpenMed на базе DeBERTa V2 для выделения упоминаний заболеваний в клинических и научных текстах.
Подходит для: извлечение названий заболеваний из медицинских записей · поиск заболеваний в аннотациях PubMed · разметка биомедицинских текстов для последующего анализа