safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Текстовая MoE-модель, объединяющая способности к программированию, рассуждениям и агентной работе с инструментами.
Подходит для: генерация и исправление кода · поиск ошибок в программных репозиториях · подготовка многофайловых патчей и рефакторинг
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Слияние двух предварительно обученных моделей Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · продолжение заданного текста · создание ответов в диалоге
Экспериментальная модель FrankenMerge на основе CRIA Llama 2 для генерации текста и изучения слияния слоёв языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на английском языке · оценка метода passthrough-слияния слоёв · исследование поведения FrankenMerge-моделей
Неудачное слияние двух моделей Mistral для генерации текста, пригодность которого к практическому использованию не подтверждена.
Подходит для: экспериментальная генерация текста · изучение слияния моделей через mergekit · проверка поведения объединённых моделей Mistral
Оригинальная модель AMAImedia на базе Qwen3.5 для проверки результатов, принятия решений о маршрутизации и координации многоагентных конвейеров с длинным контекстом.
Подходит для: проверка результатов перевода и распознавания речи в конвейере дубляжа · оценка качества ответов и выбор лучшего варианта · маршрутизация задач между этапами обработки и агентами
Текстовая модель Mistral на 7,1 млрд параметров, полученная слиянием Munin 7B Alpha и NeuralBeagle14-7B для генерации текста.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · выполнение текстовых инструкций · помощь в рассуждениях и решении задач
Объединённая 7,1-миллиардная Mistral-модель для генерации текста, диалогов, следования инструкциям и рассуждений.
Подходит для: генерация диалоговых ответов · выполнение текстовых инструкций · создание творческих текстов
Текстовая модель Mistral на 7,1 млрд параметров, созданная слиянием Munin 7B Alpha и NeuralBeagle14-7B для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · выполнение текстовых инструкций · помощь в рассуждениях и решении задач
Слияние моделей Munin и NeuralBeagle на Mistral для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · следование текстовым инструкциям · создание черновиков и творческих текстов
Mergekit-77 — объединённая на основе SLERP модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · создание чат-бота общего назначения · генерация продолжений текста
Объединённая модель Mistral для генерации текста, созданная слиянием двух моделей методом slerp.
Подходит для: генерация текста по запросу · экспериментальная оценка объединённых языковых моделей · сравнение ответов моделей Mistral в бенчмарках
Экспериментальное слияние четырёх моделей Llama на 7,5 млрд параметров, созданное как компонент для улучшения длины ответов и прозы при объединении с другой моделью.
Подходит для: эксперименты со слиянием языковых моделей · создание длинных ответов и художественной прозы в составе другой модели · исследование метода DARE TIES для моделей Llama
Слияние двух моделей Qwen2-0.5B методом SLERP для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание прототипа диалогового помощника · эксперименты со слиянием языковых моделей
Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста, ролевых диалогов и откровенного контента.
Подходит для: ведение ролевых диалогов · генерация откровенного текста · создание ответов для чат-бота
Объединённая SLERP-модель Llama на 3,9 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация продолжения текста · ответы на вопросы в диалоге · создание диалогового чат-бота
Объединённая 14-миллиардная языковая модель Qwen2 для диалогов, генерации текста и работы с длинным контекстом.
Подходит для: ведение диалога и ответы на вопросы · генерация текстовых ответов по длинному контексту · суммаризация больших текстовых материалов
Genuine — смешанная модель Stable Diffusion для генерации стилизованных изображений и персонажей по текстовым промптам.
Подходит для: создание милых персонажей в стиле аниме и чиби · генерация иллюстраций для дизайна персонажей · создание манга-иллюстраций с заданной палитрой и деталями
Мультимодальная модель Cohere для корпоративных агентных рабочих процессов с контекстом 192 тысячи токенов и вызовом инструментов.
Подходит для: создание корпоративных AI-агентов с вызовом инструментов · анализ изображений и текста в агентных сценариях · выполнение многошаговых рабочих процессов с длинным контекстом
Модель преобразует заметки о доступности сотрудников и инструкции менеджеров в структурированные JSON-ограничения для планирования смен.
Подходит для: Извлечение ограничений по рабочему времени из заметок сотрудников · Преобразование повторяющихся пожеланий об отгулах в JSON · Определение лимитов частоты и последовательности смен
Производная модели loitranyuki/ai-scheduler-backup. Модель преобразует заметки о доступности сотрудников и инструкции менеджеров в структурированные JSON-ограничения для планирования смен.
Подходит для: Извлечение ограничений по рабочему времени из заметок сотрудников · Преобразование повторяющихся пожеланий об отгулах в JSON · Определение лимитов частоты и последовательности смен