Небольшая турецкоязычная модель для классификации текста, маршрутизации и принятия решений с оценками вероятности, пригодная для локального запуска.
Подходит для: классификация турецких запросов по категориям · маршрутизация сообщений в нужный отдел или обработчик · выбор решения по текстовому описанию ситуации
Wähler-4B — компактная немецкоязычная модель для классификации текстовых решений, маршрутизации и оценки вероятностей.
Подходит для: классификация текстовых решений на немецком языке · маршрутизация запросов по категориям · оценка вероятности выбранного решения
Deem-4B — англоязычная дообученная модель для классификации текста, маршрутизации запросов и структурированных решений с оценкой вероятностей.
Подходит для: классификация текстовых запросов · маршрутизация запросов между обработчиками · выбор решения с оценкой вероятности
Компактная англоязычная модель для локальных AI-агентов, выбирающая инструменты и формирующая структурированные вызовы для работы с таблицами, заметками и задачами.
Подходит для: выбор инструмента для редактирования таблицы · поиск и обновление заметок через вызовы инструментов · выполнение задач локальным AI-агентом
xdfdet обнаруживает поддельные видео с лицами с помощью EfficientNet-B4 и показывает области лица, повлиявшие на оценку, через Grad-CAM.
Подходит для: проверка видео с лицом на признаки дипфейка · оценка вероятности подлинности ролика с человеком · создание Grad-CAM карты для анализа решения детектора
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Базовая англоязычная модель Mercity на 1,056 млрд параметров для генерации текста и исследований гибридного внимания Kimi Delta Attention.
Подходит для: генерация продолжений англоязычного текста · исследование линейного внимания Kimi Delta Attention · сравнение гибридного внимания с softmax-вниманием
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели