Экспериментальная 70-миллиардная чат-модель Llama 3 с модифицированными весами, уменьшающими склонность к отказам.
Подходит для: эксперименты с поведением диалоговой LLM · генерация ответов на запросы, отклоняемые исходной instruct-моделью · сравнение склонности к отказам до и после ортогонализации весов
Чат-модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров с изменёнными весами, чтобы снизить склонность отказывать на запросы.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · эксперименты с поведением отказа языковой модели · создание прототипа чат-бота
Диалоговая языковая модель Meta на 8 млрд параметров для ассистентских ответов и генерации текста на английском языке.
Подходит для: создание англоязычного чат-бота · ответы на вопросы в диалоге · генерация англоязычных текстов
Предварительно обученная 8-миллиардная языковая модель Meta для генерации английского текста и кода, которую можно адаптировать под разные задачи.
Подходит для: генерация и продолжение текста на английском языке · генерация фрагментов кода · создание основы для дообучения на прикладных задачах
Мультимодальная модель Meta на 29,6 млрд параметров для локальных агентных задач, работы с инструментами, программирования и анализа изображений.
Подходит для: выполнение многошаговых задач локальным ИИ-агентом · вызов инструментов и функций в диалоге · написание и отладка программного кода
Инструкция-настроенная языковая модель Meta семейства Llama 3.1 для генерации текста и ответов на запросы.
Подходит для: ответы на пользовательские инструкции · диалоговый помощник · составление и редактирование текстов
Инструкционно настроенная языковая модель Meta на 8 млрд параметров для многоязычных диалогов и генерации текста.
Подходит для: создание многоязычного чат-ассистента · ответы на вопросы пользователей · генерация и продолжение текста
Компактная многоязычная инструкция-настроенная модель Meta для диалогов, поиска сведений, суммаризации и помощи в написании текста.
Подходит для: создание диалогового помощника на устройстве · поиск сведений в документах и ответ на вопросы · суммаризация текстов
Большая языковая модель Meta для генерации текста и кода, диалоговых помощников и адаптации к задачам генерации на английском языке.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом помощнике · создание и продолжение текстов на английском языке · генерация фрагментов кода по текстовому запросу
Инструктивная модель Meta на 70 миллиардов параметров для диалогов и генерации ответов.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · составление и редактирование текстов по инструкции · суммирование текстовых материалов
Инструктивная языковая модель Meta с 70 млрд параметров для диалоговых ассистентов и генерации текста и кода на английском языке.
Подходит для: создание англоязычного чат-ассистента · ответы на вопросы на английском языке · генерация и редактирование программного кода
Мультиязычная языковая модель Meta на 3,21 млрд параметров для диалогов, суммаризации, поиска знаний и генерации текста.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом помощнике · суммаризация документов и текстов · поиск знаний в агентных приложениях
Базовая текстовая модель Meta на 8 млрд параметров для генерации текста и адаптации к прикладным задачам на восьми поддерживаемых языках.
Подходит для: генерация черновиков и продолжение текста · адаптация языковой модели под прикладные задачи · создание синтетических текстовых данных для обучения
Производная модели meta-llama/Llama-3.2-1B. Предварительно обученная многоязычная языковая модель Meta с 1,23 млрд параметров для генерации текста и адаптации к прикладным задачам.
Подходит для: генерация и продолжение текстов · создание черновиков и помощников для письма · перефразирование запросов и подсказок
Классификатор Meta выявляет в текстах prompt injection и jailbreak для защиты приложений на основе LLM.
Подходит для: проверка запросов пользователей на jailbreak · поиск prompt injection в сторонних веб-страницах и документах · фильтрация текста перед передачей в LLM
Предобученная текстовая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для многоязычной генерации текста и последующей адаптации к прикладным задачам.
Подходит для: генерация текста по пользовательскому запросу · создание черновиков и продолжение текста · ответы на вопросы на поддерживаемых языках
GGUF-сборка Meta-Llama-3-8B-bf16 для генерации текста и диалогового использования.
Подходит для: генерация текста по запросу · ведение текстового диалога · локальный запуск Llama в совместимой среде GGUF
Диалоговая модель Llama на 13,4 млрд параметров для генерации текста и ассистентских ответов с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: генерация ответов в англоязычном чате · создание текстового ассистента · подготовка черновиков и продолжение текста
Экспериментальная текстовая модель Llama 3 с ортогонализацией весов для исследований обхода защит и выравнивания ИИ.
Подходит для: тестирование устойчивости защит языковых моделей · исследование поведения модели на jailbreak-запросах · оценка методов выравнивания моделей
Авторегрессионная языковая модель Meta на 70 миллиардов параметров для многоязычной генерации текста и диалоговых приложений.
Подходит для: создание многоязычного чат-помощника · генерация и продолжение текстов · ответы на запросы пользователей на поддерживаемых языках
Инструкционно настроенная модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: создание диалогового чат-бота · генерация текста по инструкциям · продолжение и дополнение текста
Мультиязычная инструктивная модель Meta на 70 млрд параметров для диалоговых ассистентов и генерации текста с контекстом до 128 тысяч токенов.
Подходит для: создание диалогового помощника на поддерживаемых языках · ответы на вопросы и выполнение текстовых инструкций · генерация и редактирование текстов
Предварительно обученная англоязычная модель Meta Llama 2 на 7 млрд параметров для генерации текста и адаптации к задачам обработки естественного языка.
Подходит для: генерация продолжений текста на английском языке · создание черновиков и кратких текстовых материалов · адаптация базовой языковой модели под прикладные задачи
Инструктивная многоязычная модель Meta семейства Llama 3.1 для генерации текста и диалогов с окном контекста 131 072 токена.
Подходит для: создание диалогового помощника на поддерживаемых языках · ответы на вопросы и следование текстовым инструкциям · написание, переписывание и суммаризация текста