Экономичная мультимодальная модель Meta для экспериментов с рассуждениями, агентами и кодированием, принимающая изображения и текст.
Подходит для: эксперименты с мультимодальными рассуждениями · создание ранних прототипов ИИ-агентов · разработка многоагентных сценариев
Мультимодальная модель Meta на 29,6 млрд параметров для локальных агентных задач, работы с инструментами, программирования и анализа изображений.
Подходит для: выполнение многошаговых задач локальным ИИ-агентом · вызов инструментов и функций в диалоге · написание и отладка программного кода
Мультимодальная модель Meta для рассуждений, длительных агентных задач, координации нескольких агентов и рабочих процессов с кодом.
Подходит для: выполнение длительных многоэтапных задач с сохранением контекста · координация многоагентных рабочих процессов · помощь с задачами программирования
Более доступная по цене модель рассуждений Meta Muse Spark для разработчиков приложений.
Подходит для: создание приложений на основе модели рассуждений · интеграция модели Meta в приложения с ограниченным бюджетом · эксперименты разработчиков с Muse Spark
Диалоговая языковая модель Meta на 8 млрд параметров для ассистентских ответов и генерации текста на английском языке.
Подходит для: создание англоязычного чат-бота · ответы на вопросы в диалоге · генерация англоязычных текстов
Рассуждающая мультимодальная модель Meta для сложных агентных задач с контекстом до 1 млн токенов.
Подходит для: анализ изображений и ответы на вопросы о них · анализ видео по содержимому · разбор аудиоматериалов с выдачей текстового ответа
Мультимодальная модель Meta для рассуждений и агентных задач с текстом, изображениями, видео, аудио и PDF.
Подходит для: ответы на вопросы по PDF-документам · анализ изображений по текстовому запросу · понимание содержания видео
Предварительно обученная 8-миллиардная языковая модель Meta для генерации английского текста и кода, которую можно адаптировать под разные задачи.
Подходит для: генерация и продолжение текста на английском языке · генерация фрагментов кода · создание основы для дообучения на прикладных задачах
Инструкция-настроенная языковая модель Meta семейства Llama 3.1 для генерации текста и ответов на запросы.
Подходит для: ответы на пользовательские инструкции · диалоговый помощник · составление и редактирование текстов
Инструкционно настроенная языковая модель Meta на 8 млрд параметров для многоязычных диалогов и генерации текста.
Подходит для: создание многоязычного чат-ассистента · ответы на вопросы пользователей · генерация и продолжение текста
Компактная многоязычная инструкция-настроенная модель Meta для диалогов, поиска сведений, суммаризации и помощи в написании текста.
Подходит для: создание диалогового помощника на устройстве · поиск сведений в документах и ответ на вопросы · суммаризация текстов
Большая языковая модель Meta для генерации текста и кода, диалоговых помощников и адаптации к задачам генерации на английском языке.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом помощнике · создание и продолжение текстов на английском языке · генерация фрагментов кода по текстовому запросу
Инструктивная модель Meta на 70 миллиардов параметров для диалогов и генерации ответов.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · составление и редактирование текстов по инструкции · суммирование текстовых материалов
Инструктивная языковая модель Meta с 70 млрд параметров для диалоговых ассистентов и генерации текста и кода на английском языке.
Подходит для: создание англоязычного чат-ассистента · ответы на вопросы на английском языке · генерация и редактирование программного кода
Базовая текстовая модель Meta на 8 млрд параметров для генерации текста и адаптации к прикладным задачам на восьми поддерживаемых языках.
Подходит для: генерация черновиков и продолжение текста · адаптация языковой модели под прикладные задачи · создание синтетических текстовых данных для обучения
Классификатор Meta выявляет в текстах prompt injection и jailbreak для защиты приложений на основе LLM.
Подходит для: проверка запросов пользователей на jailbreak · поиск prompt injection в сторонних веб-страницах и документах · фильтрация текста перед передачей в LLM
Мультиязычная языковая модель Meta на 3,21 млрд параметров для диалогов, суммаризации, поиска знаний и генерации текста.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом помощнике · суммаризация документов и текстов · поиск знаний в агентных приложениях
OPT-125M — англоязычная авторегрессионная модель Meta AI для продолжения текста, экспериментов с языковыми моделями и дообучения под прикладные задачи.
Подходит для: генерация продолжения по текстовой подсказке · оценка языковой модели на последующих задачах · создание экспериментального текстового прототипа
Предобученная текстовая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для многоязычной генерации текста и последующей адаптации к прикладным задачам.
Подходит для: генерация текста по пользовательскому запросу · создание черновиков и продолжение текста · ответы на вопросы на поддерживаемых языках
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia
Мультимодальная модель Meta на 29,6 млрд параметров для локальных ИИ-агентов, вызова инструментов, программирования и анализа изображений.
Подходит для: создание локального агента для многошаговых задач · вызов инструментов по заданным схемам · написание и отладка кода
Инструкционно настроенная модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: создание диалогового чат-бота · генерация текста по инструкциям · продолжение и дополнение текста
Инструктивная многоязычная модель Meta семейства Llama 3.1 для генерации текста и диалогов с окном контекста 131 072 токена.
Подходит для: создание диалогового помощника на поддерживаемых языках · ответы на вопросы и следование текстовым инструкциям · написание, переписывание и суммаризация текста
Инструкционная языковая модель Meta на 70 млрд параметров для диалогов, генерации текста и кода на английском языке.
Подходит для: ответы ассистента на вопросы пользователя · многошаговый диалог на английском языке · написание и дополнение кода по текстовому запросу