METAGENE-1 — модель для извлечения представлений из метагеномных последовательностей и обнаружения патогенов в задачах бионадзора.
Подходит для: обнаружение патогенов в метагеномных чтениях · мониторинг патогенов по данным сточных вод · извлечение признаков из последовательностей ДНК и РНК
Мультимодальная модель Meta на 29,6 млрд параметров для локальных агентных задач, работы с инструментами, программирования и анализа изображений.
Подходит для: выполнение многошаговых задач локальным ИИ-агентом · вызов инструментов и функций в диалоге · написание и отладка программного кода
Черновая MTP-модель Gemma 4 12B IT от Google DeepMind ускоряет генерацию текста в speculative decoding, предлагая токены для параллельной проверки целевой моделью.
Подходит для: ускорение генерации текста в speculative decoding · создание разговорного ассистента на базе Gemma 4 · ответы на вопросы по изображениям и документам
GPT-2-подобная модель для исследовательского моделирования и генерации таксономических последовательностей микробиома.
Подходит для: эксперименты с генерацией таксономических последовательностей · изучение совместной встречаемости таксонов микробиома · предобучение представлений таксономических меток
Предобученная авторегрессионная модель Mistral с 4,2 млрд параметров для генерации и анализа последовательностей микробных геномов.
Подходит для: генерация последовательностей ДНК микроорганизмов · анализ геномных последовательностей микробов · исследование микробиомов
Дообученная геномная модель для поиска и разметки кодирующих последовательностей в метагеномах прокариот.
Подходит для: поиск кодирующих последовательностей в геномах прокариот · аннотация метагеномных последовательностей · разметка CDS в геномах архей
MBG 1.0 — экспериментальный прототип языковой модели для генерации текста и проверки разреженной архитектуры со смесью экспертов.
Подходит для: генерация текста в экспериментальных задачах · проверка маршрутизации между экспертами MoE · исследование малых языковых моделей
Экспериментальная диалоговая языковая модель MetaCog-V2 на 288,4 млн параметров для генерации текста с явным рекуррентным состоянием и памятью.
Подходит для: эксперименты с диалоговой генерацией текста · исследование рекуррентной памяти в языковых моделях · генерация коротких ответов на английском языке
Производная модели google/gemma-4-12B-it-assistant. Черновая MTP-модель Gemma 4 12B IT от Google DeepMind ускоряет генерацию текста в speculative decoding, предлагая токены для параллельной проверки целевой моделью.
Подходит для: ускорение генерации текста в speculative decoding · создание разговорного ассистента на базе Gemma 4 · ответы на вопросы по изображениям и документам