Дообученная Mask2Former сегментирует спутниковые и аэрофотоснимки по девяти классам земного покрова.
Подходит для: сегментация земного покрова на спутниковых снимках · выделение дорог и зданий на аэрофотоснимках · классификация сельскохозяйственных угодий и растительности
MiniMax-M2.7 — разговорная MoE-модель для генерации текста, программирования, агентной автоматизации и многошаговых рабочих задач.
Подходит для: написание и отладка программного кода · анализ логов и поиск причин сбоев в системах · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов
Промежуточный чекпойнт MFANN на архитектуре Phi с 3,5 млрд параметров для генерации текста и контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на базе архитектуры Phi · проверка поведения промежуточного чекпойнта MFANN · оценка генерации длинных последовательностей текста
Производная модели mfaytin/mask2former-satellite. Дообученная Mask2Former сегментирует спутниковые и аэрофотоснимки по девяти классам земного покрова.
Подходит для: сегментация земного покрова на спутниковых снимках · выделение дорог и зданий на аэрофотоснимках · классификация сельскохозяйственных угодий и растительности
MFANN — англоязычная разговорная модель на базе Llama 3.1 для генерации ответов с промежуточными рассуждениями.
Подходит для: диалог с англоязычным ИИ-помощником · генерация ответов на вопросы с пошаговыми рассуждениями · эксперименты с обучением языковых моделей на примерах с цепочками рассуждений
MFANN 3b версии 0.10 — дообученная на датасете MFANN модель Phi для генерации и классификации текста.
Подходит для: генерация текста по инструкции · классификация текста с использованием данных MFANN · эксперименты с языковыми моделями семейства Phi
Дообученная 3,5-миллиардная модель Phi для классификации и генерации англоязычного текста.
Подходит для: классификация англоязычных текстов · автоматическая разметка текстовых примеров · эксперименты с классификацией на наборе MFANN
MFANN3bv0.22 — дообученная на датасете MFANN модель Phi на 3,5 млрд параметров для генерации текста по инструкциям.
Подходит для: генерация текста по пользовательской инструкции · создание черновиков и продолжение текста · экспериментальная оценка небольшой языковой модели
MFANNv0.9.10 — слитая на базе Llama 3 8B диалоговая модель для генерации текста и ответов ассистента.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация ответов виртуального ассистента · создание связного текста по запросу