Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.
Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате
Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.
Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате
Базовая языковая модель Mamba на 1,4 млрд параметров для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с языковым моделированием.
Подходит для: продолжение текста по заданному фрагменту · генерация текста для исследовательских экспериментов · оценка языковых моделей на задачах предсказания следующего токена
Дообученная на арабских и английских юридических текстах модель BGE-M3 для семантического сравнения, поиска и кластеризации правовых документов.
Подходит для: поиск юридических документов по смыслу на арабском языке · поиск правовых фрагментов на английском языке · сравнение сходства предложений в арабских и английских юридических текстах
Производная модели AndrewThompson1233/maba-v1.5-101m-test. Экспериментальная 96,5-миллионная языковая модель с гибридной рекуррентной и разреженной архитектурой для генерации текста и проверки архитектурных гипотез.
Подходит для: генерация текста в экспериментальных сценариях · проверка гибридной рекуррентной архитектуры языковой модели · сравнение разреженного внимания с линейной рекуррентной обработкой
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Предобученная языковая MoE-модель AETHORIA-AI с детерминированной хеш-маршрутизацией для исследований архитектуры и продолжения обучения.
Подходит для: изучение детерминированной маршрутизации экспертов в языковых моделях · воспроизведение экспериментов по предобучению MoE · продолжение обучения на технических и агентно-ориентированных текстовых данных
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Англоязычная модель EleutherAI на 151,9 млн параметров для генерации продолжения текста и научных исследований поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения контрольных точек обучения
Дообученный на базе Dolphin 2.9 Llama 3 8B локальный чат-ассистент для программирования, веб-разработки, API, Linux и кибербезопасности.
Подходит для: получение подсказок по программированию · разработка и отладка веб-приложений · проектирование и использование API
Англоязычная модель Mamba2 с тремя блоками внимания, маршрутизируемыми по энтропии, для генерации текста и исследований гибридных архитектур.
Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · эксперименты с гибридами рекуррентных сетей и внимания · изучение маршрутизации внимания по неопределённости
16-битная конверсия диалоговой модели Enterprise-AI/eai-distill-0.5b в формате MLX для генерации текста на Apple Silicon.
Подходит для: локальный диалоговый помощник на Mac · генерация текста на устройствах Apple Silicon · прототипирование чат-интерфейсов
16-битная MLX-конверсия экспериментальной чат-модели Together AI для локальной генерации текста и структурированных задач принятия решений на Apple Silicon.
Подходит для: локальный запуск чат-модели на компьютерах Apple Silicon · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · выбор одного варианта в структурированных задачах принятия решений
Экспериментальная разреженная MoE-модель Gemma 4 для генерации текста, программирования, агентного планирования и системных задач.
Подходит для: написание и анализ кода · планирование шагов автономного агента · формирование структурированных вызовов инструментов
MiniMax-M2.7 — разговорная MoE-модель для генерации текста, программирования, агентной автоматизации и многошаговых рабочих задач.
Подходит для: написание и отладка программного кода · анализ логов и поиск причин сбоев в системах · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов
Небольшая англоязычная MoE-модель, созданная с нуля для генерации текста, диалогов и изучения предобучения.
Подходит для: изучение влияния этапов предобучения на языковую модель · эксперименты с маршрутизацией экспертов MoE · тестирование генерации короткого текста на английском
16-битная MLX-конверсия диалоговой модели K2-Horizon-7B для локальной генерации текста на компьютерах Apple Silicon.
Подходит для: локальный чат с языковой моделью на Mac с Apple Silicon · ответы на вопросы по длинным документам · суммирование больших текстов
Экспериментальная языковая MoE-модель Huginn для генерации текста и изучения схемы подачи входа в средний блок циклической архитектуры.
Подходит для: генерация текста для оценки по протоколу статьи · эксперименты с циклическими языковыми моделями MoE · исследование подачи входа в средний блок модели
16-битная MLX-конверсия диалоговой модели JackFram/decider-2b для локальной генерации текста на компьютерах Apple Silicon.
Подходит для: локальный многоходовый чат-ассистент · генерация ответов и продолжений текста · дополнение кода в локальной среде разработки
16-битная конверсия NeoHorse-1-9B для локального диалога, генерации кода и агентных задач на Apple Silicon через MLX.
Подходит для: локальный многоходовый чат на Mac с Apple Silicon · генерация и дополнение программного кода · выполнение инструкций и рассуждения в текстовом ассистенте
Производная модели Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B. Крупная текстовая MoE-модель Qwen для диалогов, программирования, исследований и многошаговых агентных задач.
Подходит для: написание и отладка кода · решение сложных задач в диалоге · исследовательский анализ и подготовка материалов
Производная модели shaikat2007/MiMo-V2.6-Pro. Разреженная мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и работы с инструментами с контекстом до 1 млн токенов.
Подходит для: написание и отладка кода с помощью агентных циклов · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ изображений и видеозаписей
Производная модели XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro. Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.
Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов
Англоязычная MoE-модель AllenAI для генерации текста и диалогов, обученная на 130 млрд токенов как стандартный базовый вариант для исследовательского сравнения.
Подходит для: генерация англоязычного текста · ответы на сообщения в диалоге · создание стандартного MoE-бейзлайна для сравнения моделей
Англоязычная MoE-модель на основе LLaMA 2 для генерации текста с 16 экспертами, из которых активируются два.
Подходит для: генерация продолжений английского текста · эксперименты с архитектурами Mixture-of-Experts · сравнение языковых моделей в задачах генерации