Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.

Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге

MiniMax-M3 — мультимодальная модель с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов в контексте диалога · написание и разбор кода

Декензурированная версия мультимодальной Muse Glimmer-30B для диалогов, работы с изображениями и агентных задач с инструментами.

Подходит для: создание локального ИИ-агента с многошаговым планированием · вызов инструментов и функций в многоходовом диалоге · написание и отладка кода

Производная модели MBZUAI/MediX-R1-30B. Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов

Производная модели MBZUAI/MediX-R1-30B. Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов

Черновая модель NVIDIA для спекулятивного декодирования DSpark, ускоряющего вывод MiniMax-M3 в сценариях генерации текста и мультимодальных агентов.

Подходит для: ускорение генерации ответов на основе MiniMax-M3 · создание мультимодальных ИИ-агентов с длинным контекстом · разработка помощника по программированию с ускоренным выводом

Мультимодальная MoE-модель Xiaomi с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, вызова инструментов и длинных агентных задач.

Подходит для: создание агентных систем с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач с длинной историей диалога · анализ изображений, видео и аудио в диалоге

Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.

Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате

Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов

Дообученная на CommonGen модель GPT-2 Large для англоязычной генерации текста и экспериментов с управляемым декодированием.

Подходит для: генерация предложений по набору понятий CommonGen · эксперименты с ограниченным декодированием текста · исследование методов GCD и P-GCD

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Мультимодальная медицинская модель на базе Qwen2.5-7B для анализа изображений и видео, клинического диалога и генерации медицинских ответов и отчётов.

Подходит для: ответы на вопросы по медицинским изображениям и видео · создание черновиков медицинских отчётов · объяснение медицинских изображений и анатомических структур

ModujoMoE — базовая MoE-языковая модель для продолжения текста и дальнейших экспериментов с предобучением и настройкой.

Подходит для: продолжение короткого текста на португальском языке · эксперименты с дообучением языковой модели · исследование маршрутизации экспертов в MoE-моделях

Текстовая модель Mini-K3 с заменой девяти KDA-смесителей на Mamba-2 предназначена для генерации текста и архитектурных экспериментов.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с архитектурой Mamba-2/SSD · сравнение Mamba-2 и MLA в языковой модели

Предобученная языковая MoE-модель AETHORIA-AI с детерминированной хеш-маршрутизацией для исследований архитектуры и продолжения обучения.

Подходит для: изучение детерминированной маршрутизации экспертов в языковых моделях · воспроизведение экспериментов по предобучению MoE · продолжение обучения на технических и агентно-ориентированных текстовых данных

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Англоязычная модель Mamba2 с тремя блоками внимания, маршрутизируемыми по энтропии, для генерации текста и исследований гибридных архитектур.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · эксперименты с гибридами рекуррентных сетей и внимания · изучение маршрутизации внимания по неопределённости

MiniMax-M2.7 — разговорная MoE-модель для генерации текста, программирования, агентной автоматизации и многошаговых рабочих задач.

Подходит для: написание и отладка программного кода · анализ логов и поиск причин сбоев в системах · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Дообученная языковая модель Llama 3.2 на 3,2 млрд параметров для оркестрации агентов, управления персонами и синтеза аргументов в дебатах.

Подходит для: координация многоэтапной работы нескольких ИИ-агентов · поддержание разных ролей и персон в диалоге · подготовка структурированных аргументов для дебатов

Экспериментальная языковая MoE-модель Huginn для генерации текста и изучения схемы подачи входа в средний блок циклической архитектуры.

Подходит для: генерация текста для оценки по протоколу статьи · эксперименты с циклическими языковыми моделями MoE · исследование подачи входа в средний блок модели

Исследовательский чекпойнт MoE-рецепта архитектуры Huginn для генерации текста и оценки подходов к зацикленным языковым моделям.

Подходит для: генерация текста для оценки исследовательского чекпойнта · воспроизведение протокола эксперимента из статьи · исследование архитектуры зацикленных языковых моделей

Производная модели AndrewThompson1233/maba-v1.5-101m-test. Экспериментальная 96,5-миллионная языковая модель с гибридной рекуррентной и разреженной архитектурой для генерации текста и проверки архитектурных гипотез.

Подходит для: генерация текста в экспериментальных сценариях · проверка гибридной рекуррентной архитектуры языковой модели · сравнение разреженного внимания с линейной рекуррентной обработкой

Производная модели Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B. Крупная текстовая MoE-модель Qwen для диалогов, программирования, исследований и многошаговых агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · решение сложных задач в диалоге · исследовательский анализ и подготовка материалов