Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.

Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге

Открытая мультимодальная MoE-модель Moonshot AI для программирования, анализа визуальных данных и автономного выполнения многошаговых задач с инструментами и агентами.

Подходит для: создание и исправление кода в многошаговых задачах · генерация веб-интерфейсов по текстовому описанию и изображениям · анализ изображений и видеокадров в диалоге

Мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач и работы с инструментами, с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · ответы на вопросы по длинным репозиториям и трассам взаимодействия

Черновая модель Eagle3 MTP для ускорения инференса Kimi-K2.6 с помощью speculative decoding.

Подходит для: ускорение генерации ответов Kimi-K2.6 в vLLM · спекулятивное декодирование Kimi-K2.6 с методом Eagle3 · снижение нагрузки на KV-кэш при обслуживании Kimi-K2.6

Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов

Мультимодальная MoE-модель Xiaomi с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, вызова инструментов и длинных агентных задач.

Подходит для: создание агентных систем с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач с длинной историей диалога · анализ изображений, видео и аудио в диалоге

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Производная модели bluecolor777/megaextra-ep4-ultralolr-merged. Экспериментальная DPO-версия vera6/affine-5g4yy75zuz-t6 для оценки Reason v4 и задач SN120 Affine miner.

Подходит для: участие в дуэлях оценки Reason v4 · генерация ответов для внутреннего SN120 Affine miner · сравнительная оценка с базовой моделью vera6/affine-5g4yy75zuz-t6

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Текстовая модель Mini-K3 с заменой девяти KDA-смесителей на Mamba-2 предназначена для генерации текста и архитектурных экспериментов.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с архитектурой Mamba-2/SSD · сравнение Mamba-2 и MLA в языковой модели

Производная модели XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro. Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов

Диалоговая модель Mistral AI на 23,4 млрд параметров для генерации текста, опубликованная в формате MLX bfloat16 для Apple Silicon.

Подходит для: ведение диалога с текстовым ассистентом · генерация ответов на вопросы · подготовка черновиков и пояснений

Текстовая модель MindLab Research на базе Qwen3.6-35B-A3B для персональных агентов, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: создание персонального ИИ-агента с вызовом инструментов · написание и редактирование кода в репозитории · ответы в диалоговом помощнике

Черновая модель Eagle3 с MLA для ускорения инференса Kimi-K2.5 посредством speculative decoding.

Подходит для: ускорение генерации текста на базе Kimi-K2.5 · снижение затрат KV-кэша при speculative decoding · ускорение диалогового сервера на vLLM

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Текстовая MoE-модель Mini-K3 для генерации текста и исследования вариантов архитектуры внимания, предварительно обученная без настройки на выполнение инструкций.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на основе предварительно обученной модели · сравнение GQA-внимания и остаточных механизмов в языковой модели · исследование компактных MoE-архитектур

Производная модели shaikat2007/MiMo-V2.6-Pro. Разреженная мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и работы с инструментами с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: написание и отладка кода с помощью агентных циклов · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ изображений и видеозаписей

Экспериментальный текстовый чекпойнт Mini-K3 для генерации текста и сравнения архитектур MoE с Gated MLA.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на небольшом MoE-чекпойнте · сравнение архитектур внимания и позиционного кодирования · исследование предварительного обучения языковых моделей

MiroThinker-1.7-mini — дообученная текстовая MoE-модель для многошаговых исследовательских задач и агентских сценариев с длинным контекстом и вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговый поиск и сбор информации в интернете · подготовка исследовательских обзоров по нескольким источникам · ответы на сложные вопросы с использованием инструментов

MiniMiP — дообученная текстовая модель Gemma 3 на 11,6 млрд параметров для генерации текста, диалогов и исследований выравнивания.

Подходит для: генерация текста в диалоге · ответы на текстовые запросы · эксперименты со специализированным выравниванием LLM

Экспериментальная 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и проверки конвейеров обучения и оценки LLM.

Подходит для: генерация текста на английском языке · эксперименты с конвейерами обучения LLM · проверка методов предварительной обработки данных

Предобученный текстовый чекпойнт Mini-K3 для генерации текста и исследований архитектуры MoE с KDA и Gated MLA.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на предобученной модели · сравнение вариантов архитектуры KDA и Gated MLA · исследование разреженных MoE-моделей