Компактная англоязычная BERT-модель для создания текстовых эмбеддингов и сравнения сходства предложений.
Подходит для: векторизация английских запросов и документов · семантический поиск по коллекции текстов · сравнение сходства предложений
Компактная англоязычная BERT-модель для создания текстовых эмбеддингов и сравнения сходства предложений.
Подходит для: векторизация английских запросов и документов · семантический поиск по коллекции текстов · сравнение сходства предложений
Черновая модель Eagle3 MTP для ускорения инференса Kimi-K2.6 с помощью speculative decoding.
Подходит для: ускорение генерации ответов Kimi-K2.6 в vLLM · спекулятивное декодирование Kimi-K2.6 с методом Eagle3 · снижение нагрузки на KV-кэш при обслуживании Kimi-K2.6
Многоязычная модель Qwen3 для преобразования текста в эмбеддинги, поиска по смыслу и других задач сравнения текстов.
Подходит для: семантический поиск по документам · поиск фрагментов кода по запросу · сравнение смысловой близости текстов
Многоязычный BERT-энкодер LaBSE в формате CTranslate2 для получения эмбеддингов предложений и поиска сходных текстов между языками.
Подходит для: поиск семантически похожих предложений на разных языках · многоязычный поиск по коллекции текстов · поиск параллельных фрагментов в двуязычных корпусах
Черновая модель Eagle3 с MLA для ускорения инференса Kimi-K2.5 посредством speculative decoding.
Подходит для: ускорение генерации текста на базе Kimi-K2.5 · снижение затрат KV-кэша при speculative decoding · ускорение диалогового сервера на vLLM
Компактная мультиязычная модель Google DeepMind, превращающая текст в эмбеддинги для поиска, оценки сходства, классификации и кластеризации.
Подходит для: поиск документов по текстовому запросу · семантический поиск фрагментов кода · подбор документов для системы вопросов и ответов
16-битная конверсия DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B в MLX для локальных диалогов, генерации текста и рассуждений на Apple Silicon.
Подходит для: локальный чат с моделью на Mac с Apple Silicon · решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · помощь в написании и анализе кода
MiniMax-M2.7 — разговорная MoE-модель для генерации текста, программирования, агентной автоматизации и многошаговых рабочих задач.
Подходит для: написание и отладка программного кода · анализ логов и поиск причин сбоев в системах · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов
Версия OPUS-MT с ускоренным инференсом через CTranslate2 для перевода текстов с английского на испанский.
Подходит для: перевод английских текстов на испанский · пакетный перевод новостных материалов · интеграция английско-испанского перевода в приложение на CTranslate2
Производная модели XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro. Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.
Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов
Черновая модель Eagle3 с MLA ускоряет генерацию текста моделью Kimi-K3 посредством спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение серверной генерации текста Kimi-K3 · спекулятивное декодирование с vLLM · развёртывание Kimi-K3 с меньшей нагрузкой на KV-кэш
Производная модели surogate/rune-26b-a4b-GGUF. Мультимодальная модель Surogate для выбора и оценки вариантов ответа по тексту, структурированным данным и изображениям.
Подходит для: выбор правильного ответа из нескольких вариантов · оценка вероятности истинности утверждения · выставление балла по порядковой шкале
Текстовая embedding-модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров для многоязычного семантического поиска, сравнения, кластеризации и классификации текстов.
Подходит для: семантический поиск по документам и текстовым коллекциям · извлечение релевантных фрагментов для RAG · поиск и сопоставление кода
Многоязычная модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров, которая создаёт текстовые эмбеддинги для семантического поиска, сопоставления и анализа текстов.
Подходит для: семантический поиск по документам · поиск похожих фрагментов кода · ранжирование результатов поиска
Дообученная модель Qwen3 на 0,6 млрд параметров для оценки релевантности и переупорядочивания результатов поиска по тексту и коду.
Подходит для: переупорядочивание документов в поисковой выдаче · оценка релевантности фрагментов для RAG · поиск по многоязычным текстам
Производная модели shaikat2007/MiMo-V2.6-Pro. Разреженная мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и работы с инструментами с контекстом до 1 млн токенов.
Подходит для: написание и отладка кода с помощью агентных циклов · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ изображений и видеозаписей
16-битная конверсия диалоговой модели Enterprise-AI/eai-distill-0.5b в формате MLX для генерации текста на Apple Silicon.
Подходит для: локальный диалоговый помощник на Mac · генерация текста на устройствах Apple Silicon · прототипирование чат-интерфейсов
Преобразованная версия CodeGen2-1B для FauxPilot генерирует, продолжает и дополняет код по текстовым подсказкам.
Подходит для: генерация кода по текстовому описанию на английском языке · автодополнение незавершённого фрагмента программы · заполнение пропуска внутри существующего кода
Конвертированная CodeGen2-7B для генерации, продолжения и заполнения пропусков в программном коде.
Подходит для: генерация кода по текстовому описанию или комментарию · автодополнение частично написанного кода · заполнение пропусков внутри функции
Конвертированная в CTranslate2 модель Marian для ускоренного перевода с английского на китайский.
Подходит для: перевод текстов с английского на китайский · пакетный перевод документов на CPU · развёртывание сервиса машинного перевода на GPU
Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода
Англоязычная модель E5-small-v2 создаёт компактные векторы текста для семантического поиска, извлечения документов и сравнения предложений.
Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · поиск фрагментов для системы ответов на вопросы · ранжирование текстов по релевантности запросу
Экспериментальная языковая MoE-модель Huginn для генерации текста и изучения схемы подачи входа в средний блок циклической архитектуры.
Подходит для: генерация текста для оценки по протоколу статьи · эксперименты с циклическими языковыми моделями MoE · исследование подачи входа в средний блок модели
Производная модели shaikat2007/MiMo-V2.6-Pro. Разреженная мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и работы с инструментами с контекстом до 1 млн токенов.
Подходит для: написание и отладка кода с помощью агентных циклов · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ изображений и видеозаписей