Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.
Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге
Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.
Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге
MiniMax-M3 — мультимодальная модель с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов в контексте диалога · написание и разбор кода
Мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач и работы с инструментами, с контекстом до миллиона токенов.
Подходит для: написание и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · ответы на вопросы по длинным репозиториям и трассам взаимодействия
MiniCPM-o 2.6 — компактная мультимодальная модель OpenBMB для анализа изображений, аудио и видео, распознавания речи и голосового общения в реальном времени.
Подходит для: распознавание речи и транскрибирование аудиозаписей · перевод речи между английским и китайским · извлечение текста из изображений и документов с помощью OCR
MiniCPM-V 2.6 — мультимодальная модель OpenBMB на 8 млрд параметров для диалога и анализа изображений, нескольких изображений и видео.
Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · распознавание текста на изображениях и в документах · сравнение нескольких изображений в диалоге
Дообученная компактная модель LFM2 для генерации Bash-команд по запросам и задачам в репозиториях.
Подходит для: генерация Bash-команд по описанию задачи · подбор команды для работы с файлами и каталогами · создание команд для типовых операций в репозитории
MiroThinker-1.7-mini — дообученная текстовая MoE-модель для многошаговых исследовательских задач и агентских сценариев с длинным контекстом и вызовом инструментов.
Подходит для: многошаговый поиск и сбор информации в интернете · подготовка исследовательских обзоров по нескольким источникам · ответы на сложные вопросы с использованием инструментов
Мультимодальная модель для оценки вариантов действий и выбора следующего клика по скриншоту или текстовому состоянию интерфейса.
Подходит для: выбор цели клика на скриншоте интерфейса · оценка вероятностей для предложенных действий компьютерного агента · ответы yes/no на вопросы о состоянии интерфейса
Мультимодальная модель Meta для локальных агентных задач, работы с инструментами, программирования и анализа изображений.
Подходит для: создание локального ИИ-агента для многошаговых задач · вызов инструментов и функций в последовательных сценариях · написание и отладка кода
Компактная модель для офлайн-распознавания английской речи на устройствах с ограниченными памятью и вычислительными ресурсами.
Подходит для: распознавание английских голосовых команд на микроконтроллере · транскрибирование чистой англоязычной речи на устройстве без облака · расшифровка английских аудиокниг и чтения вслух
MECT — компактная модель на CNN-Transformer с механизмом смеси экспертов для проверки личности говорящего по голосу, включая потоковый вариант.
Подходит для: проверка, принадлежат ли две голосовые записи одному человеку · верификация говорящего при входе по голосу · извлечение голосовых эмбеддингов для сравнения дикторов
MicroViT-S3 — компактная модель SHViT для классификации изображений по 1000 классам ImageNet-1K.
Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet · Распознавание объектов на фотографиях · Быстрая проверка классификатора изображений в прототипе
Производная модели XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B. Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.
Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге
Производная модели shaikat2007/MiMo-V2.6-Pro. Разреженная мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и работы с инструментами с контекстом до 1 млн токенов.
Подходит для: написание и отладка кода с помощью агентных циклов · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ изображений и видеозаписей
Дообученная Mercor методом обучения с подкреплением мультимодальная Qwen для диалогов, анализа изображений и агентных задач.
Подходит для: диалоговое взаимодействие с моделью · анализ изображений с ответом на естественном языке · выполнение агентных задач на основе знаний
Мультимодальная версия MiniMax-M3 без стандартного поведения отказа для диалогов, рассуждений, анализа изображений, программирования и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · многошаговые рассуждения в диалоге · помощь в написании и анализе кода
Дообученная версия Gemma 3 270M для диалоговой генерации текста, ответов на вопросы и суммаризации.
Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · ответы на вопросы по предоставленному контексту · суммаризация коротких текстов
MicroscopyCLIP — дообученная на микроскопических парах изображение–текст модель CLIP для классификации микроскопических изображений по текстовым меткам.
Подходит для: классификация микроскопических изображений по описаниям · поиск подходящей текстовой метки для изображения под микроскопом · сопоставление микроскопического изображения с описаниями образцов
Дообученная TrOCR-модель для распознавания печатного текста и MICR-символов на изображениях.
Подходит для: распознавание печатного текста на изображениях · извлечение символов MICR с банковских документов · OCR отдельных строк текста
Компактная экспериментальная языковая модель на 63,9 млн параметров для локального текстового диалога и изучения обучения и конвертации небольших LLM.
Подходит для: локальные эксперименты с генерацией текста · изучение конвейера обучения небольшой языковой модели · тестирование инференса модели в формате GGUF
MiniMax-M3 — мультимодальная модель с контекстом до миллиона токенов для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов · программирование и разбор кода
MiniMax-M3 — мультимодальная модель с контекстом до 1 млн токенов для диалогов по тексту и изображениям, анализа видео, программирования и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ видео в диалоге · написание и отладка кода
Mini-Monkey — компактная мультимодальная модель для ответов на вопросы по изображениям и понимания документов, диаграмм и текста на изображениях.
Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображения · извлечение текста и сведений из документов · распознавание текста на изображениях и сканах
MiniMax-M3 — мультимодальная модель с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ длинных видеоматериалов · программирование и помощь с кодом