Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.

Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для агентного программирования, анализа изображений и решения сложных технических задач.

Подходит для: исследование и изменение незнакомого репозитория кода с помощью инструментов · отладка и планирование многошаговых инженерных задач · анализ длинных технических документов и кодовых баз

Мультимодальная модель Meta на 29,6 млрд параметров для локальных агентных задач, работы с инструментами, программирования и анализа изображений.

Подходит для: выполнение многошаговых задач локальным ИИ-агентом · вызов инструментов и функций в диалоге · написание и отладка программного кода

Trinity Mini — многоязычная MoE-модель Arcee AI для диалогов и задач рассуждения, включая математику и программирование.

Подходит для: диалоговые ответы на вопросы · решение математических задач · помощь с программированием

Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов

Диалоговая модель Mistral AI на 23,4 млрд параметров для генерации текста, опубликованная в формате MLX bfloat16 для Apple Silicon.

Подходит для: ведение диалога с текстовым ассистентом · генерация ответов на вопросы · подготовка черновиков и пояснений

Мультимодальная MoE-модель Xiaomi с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, вызова инструментов и длинных агентных задач.

Подходит для: создание агентных систем с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач с длинной историей диалога · анализ изображений, видео и аудио в диалоге

Диалоговая модель на базе Llama 3 для выполнения инструкций, генерации текста и помощи с задачами по программированию.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текстов по инструкции · помощь с программированием

Magi — модель для автоматической генерации транскрипций комиксов и манги.

Подходит для: автоматическая транскрипция текста в комиксах · извлечение признаков из страниц манги · подготовка комиксов к поиску и кластеризации

Tess-M-v1.3 — дообученная на Yi-34B-200K языковая модель общего назначения для диалогов и генерации текста с длинным контекстом.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · ответы на вопросы с учётом длинного контекста · создание и продолжение текстов

Mira — дообученная SmilyAI разговорная модель на 14,8 млрд параметров для программирования, математики, рассуждений и технического общения.

Подходит для: отладка и объяснение программного кода · рецензирование кода с конструктивными замечаниями · пошаговый разбор математических задач

Чат-модель Gemma 4 E2B IT с удалённым поведением отказа, предназначенная для генерации ответов на широкий круг запросов.

Подходит для: диалоговые ответы на пользовательские запросы · эксперименты с поведением отказов языковых моделей · сравнение ответов исходной и модифицированной Gemma 4

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Дообученная на Meta-Llama-3-70B универсальная диалоговая модель для генерации текста, ответов на вопросы и помощи с кодом.

Подходит для: создание диалогового помощника · ответы на вопросы по общим темам · написание и редактирование текстов

Диалоговая модель общего назначения на базе Llama, дообученная для следования инструкциям и длинных бесед.

Подходит для: ответы на вопросы в чате · создание диалогового помощника · выполнение текстовых инструкций

Дообученная модель Llama 3 на 70 млрд параметров для следования инструкциям, длинных диалогов и генерации текста общего назначения.

Подходит для: ответы на вопросы в чате · ведение продолжительных диалогов · выполнение текстовых инструкций

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Мультимодальная модель на 9,65 млрд параметров для агентного программирования, длинного контекста и сложных рассуждений по тексту и изображениям.

Подходит для: поиск и исправление ошибок в незнакомом репозитории с использованием инструментов · анализ больших кодовых баз и технической документации · планирование многошаговых инженерных задач

Дообученная языковая модель на архитектуре Llama для следования инструкциям, генерации текста и развёрнутых диалогов.

Подходит для: ответы на вопросы в чате · ведение продолжительных диалогов · генерация и редактирование текстов

Synthia-4-27B — дообученный мультимодальный ИИ-ассистент для длинных диалогов, работы с инструментами, программирования, исследований и анализа изображений.

Подходит для: планирование задач и проектов в диалоге · исследование темы с использованием инструментов · изучение и отладка кода в репозитории

Диалоговая модель Mistral на 10,6 млрд параметров, дообученная для переключения поведения с помощью системных инструкций.

Подходит для: настройка безопасного диалогового помощника · генерация ответов в заданной ролевой персоне · эксперименты с управляемостью поведения LLM

Tess-2.0-Llama-3-70B-v0.2 — дообученная чат-модель на базе Llama 3 70B для генерации текста, кода и ответов на инструкции.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · написание и объяснение кода · генерация текстов по инструкции

Дообученная на данных в стиле Orca модель Llama 2 с 70 млрд параметров для следования инструкциям и ведения продолжительных диалогов.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом формате · создание диалогового помощника · генерация подробных ответов по инструкциям

Экспериментальная 7,1-миллиардная языковая модель Mistral для генерации текста с вмешательствами Laser в выбранные по отношению сигнал/шум слои.

Подходит для: генерация текста языковой моделью · эксперименты с вмешательством в отдельные слои Mistral · исследование отношения сигнал/шум в слоях языковой модели