Дообученная на русской и английской речи модель F5-TTS синтезирует речь из текста и позволяет задавать ударения.

Подходит для: озвучивание русскоязычных текстов · синтез речи с заданным ударением · генерация голосовых реплик на русском языке

Дообученный VideoMAE для классификации видео на данных CREMA-D.

Подходит для: классификация видеороликов по целевым классам CREMA-D · эксперименты с классификацией видеоданных · извлечение меток для видеоаналитики

Дообученная VideoMAE-модель для классификации видео по классам.

Подходит для: классификация видео по действиям или сценам · автоматическая категоризация видеороликов · распознавание классов видео в исследовательском прототипе

Дообученный VideoMAE для классификации видео по меткам классов.

Подходит для: Классификация видеоклипов по заданным категориям · Автоматическая разметка видео для последующей сортировки · Распознавание категорий в видеопотоке по отдельным клипам

Дообученная и квантованная модель Qwen для генерации кода Forge и ответов на вопросы о Jira, Confluence и других продуктах Atlassian.

Подходит для: генерация приложений для Atlassian Forge · создание и исправление манифестов Forge · написание компонентов Forge UI Kit

Дообученная 8-битная MLX-модель Qwen3.5-9B для помощи с разработкой приложений и интеграций Atlassian.

Подходит для: создание приложений для Atlassian Forge по краткому описанию · генерация и проверка структуры манифестов Forge · ответы на вопросы о Forge API, областях доступа и конечных точках

Компактная дообученная языковая модель MiniAI на базе Qwen3-4B для диалогов, рассуждений и генерации текста, включая локальный запуск.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · следование инструкциям и выполнение текстовых запросов · краткое изложение длинных документов

Обученный агент poca для игры SoccerTwos в среде Unity ML-Agents, доступный в формате ONNX.

Подходит для: Запуск агента poca в SoccerTwos · Просмотр игры обученного агента в браузере · Продолжение обучения агента SoccerTwos через Unity ML-Agents

8-битная версия базовой Qwen3.8-27B для генерации текста на MLX, предназначенная для запуска и дальнейшей адаптации под задачи Atlassian.

Подходит для: локальный запуск базовой языковой модели на Apple Silicon · дообучение модели для работы с Jira и Confluence · создание адаптаций для разработки на Forge

BERT-модель Sentence Transformer преобразует тексты в векторы для семантического поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: поиск похожих предложений и абзацев · семантический поиск по коллекции документов · поиск перефразировок

Нетренированный 8-битный MLX-чекпойнт Qwen3.5-9B от LeanZero для локального запуска, дообучения или использования как базы адаптера Atlassian.

Подходит для: локальный запуск Qwen3.5-9B на Apple Silicon · дообучение базовой модели в формате MLX · применение адаптера LeanZero для задач Atlassian

Обученный агент PPO играет в Huggy в среде Unity ML-Agents и может использоваться для демонстрации или продолжения обучения.

Подходит для: запуск агента для игры Huggy · просмотр поведения обученного игрового агента · продолжение обучения агента в Unity ML-Agents

Дообученная Whisper Medium для автоматического распознавания речи с аудио в текст.

Подходит для: распознавание речи на китайском языке · транскрибирование диалогов и реплик из мыльных опер · преобразование аудиозаписей в текст

Компактная 1,7-миллиардная модель семейства Qwen3 для генерации текста и потенциальных медицинских чат-сценариев с контекстом до 40 960 токенов.

Подходит для: генерация текстовых ответов в диалоге · создание прототипов чат-ботов · формирование ответов на пользовательские запросы

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Лёгкая модель Flux.2 для одноступенчатого увеличения разрешения изображений с коррекцией цветового дрейфа.

Подходит для: увеличение разрешения фотографий · восстановление мелких деталей на изображениях · последовательное увеличение изображения несколькими проходами

Дообученная XLNet-модель для классификации тональности публикаций Reddit.

Подходит для: определение тональности публикаций Reddit · классификация отзывов и комментариев по тональности · анализ эмоциональной окраски коротких сообщений

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Компактная модель Mistral, объединяющая базовую и чат-модель для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание коротких диалоговых ответов · развёртывание текстовой модели при ограниченных вычислительных ресурсах

Производная модели nvidia/segformer-b2-finetuned-ade-512-512. SegFormer-B2 — модель семантической сегментации, которая размечает классы объектов и сцен на изображениях.

Подходит для: пиксельная разметка объектов на фотографиях · распознавание элементов городской и природной сцены · сегментация изображений для компьютерного зрения

Дообученная Wav2Vec2-модель для распознавания речи на аудиозаписях набора VIMD_NORTH_PHOWHISPER — NA.

Подходит для: транскрибирование аудиозаписей набора VIMD_NORTH_PHOWHISPER — NA · распознавание речи в задачах, близких к обучающему набору · оценка ошибок распознавания по WER и CER

Дообученная wav2vec2-модель для распознавания речи и транскрибирования аудио на вьетнамском языке.

Подходит для: транскрибирование вьетнамской речи · распознавание аудио из медицинского набора VietMed · получение текстовой расшифровки речевых записей

Дообученная wav2vec2-модель для автоматического распознавания вьетнамской речи, включая медицинские аудиозаписи.

Подходит для: транскрибация вьетнамской речи · распознавание речи в медицинских аудиозаписях · преобразование вьетнамских голосовых записей в текст

Дообученная wav2vec2-модель для распознавания речи на аудио из набора VIVOS_PHOWHISPER и преобразования её в текст.

Подходит для: транскрибация аудиозаписей из набора VIVOS_PHOWHISPER · преобразование речевых аудиоданных в текст · оценка качества систем распознавания речи на VIVOS_PHOWHISPER