GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
GLM-4.5-Air — гибридная диалоговая модель Zhipu AI для рассуждений, программирования и интеллектуальных агентов с поддержкой инструментов.
Подходит для: диалоговые ответы на вопросы · пошаговое рассуждение над сложными задачами · генерация и анализ программного кода
Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.
Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе
Квантизированная мультимодальная MiniMax-M3 для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и агентных задач с контекстом до 1 млн токенов.
Подходит для: анализ изображений и визуальных вопросов · суммирование и анализ видео длительностью до 30 минут · выполнение длительных задач по программированию
Открытая языковая модель MiniMax AI для сложных рассуждений, программирования, длинного контекста и агентной работы с инструментами.
Подходит для: решение олимпиадных математических задач · генерация и анализ программного кода · помощь в сложной программной инженерии
5-битная версия NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B для генерации диалогового текста, рассуждений, программирования и агентных приложений на Apple Silicon.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация и объяснение программного кода · решение задач на рассуждение и математику
Базовая компактная языковая модель MiniCPM5 для локального запуска и дальнейшего дообучения, с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: дальнейшее дообучение языковой модели · эксперименты с компактными причинными Transformer-моделями · создание локального текстового ассистента после адаптации
Компактная дообученная языковая модель для программирования, следования инструкциям и вызова инструментов в многошаговых агентных сценариях.
Подходит для: генерация и отладка кода · вызов инструментов и функций в агентных сценариях · выполнение многошаговых задач разработки ПО
Черновая модель EAGLE3 для ускорения генерации MiniMax M2.5 посредством спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение генерации текста MiniMax M2.5 · предложение черновых токенов для EAGLE3 · настройка спекулятивного декодирования в SGLang
Экспериментальная версия MiniCPM5-2B с ослабленными отказами для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация текста в диалоговом приложении · эксперименты с удалением отказов у языковых моделей · проверка влияния абляции слоёв на поведение модели
Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.
Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов
Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.
Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе
Экспериментальная дообученная MiniCPM5-2B для генерации текста и диалогов, чьи измеренные показатели близки к официальной базовой модели.
Подходит для: генерация ответов в чат-ассистенте · ведение текстового диалога · локальный запуск компактной языковой модели
Пакет квантованной MiniMax-M2.5 в формате GGUF, разделённый на слои для распределённого локального запуска и чат-инференса через Mesh LLM.
Подходит для: локальный приватный запуск чат-модели · распределённый инференс MiniMax-M2.5 на нескольких машинах · генерация ответов через совместимый с OpenAI локальный API
Компактная базовая языковая модель для исследований архитектур, анализа представлений и учебных экспериментов с генерацией текста.
Подходит для: сравнение архитектур небольших языковых моделей · изучение смешивания каналов в блоке SwiGLU · анализ внутренних представлений языковой модели
Небольшая английская языковая модель, обученная с нуля, для исследований предобучения и экспериментов с генерацией текста.
Подходит для: исследование предобучения малых языковых моделей · эксперименты с продолжением обучения языковой модели · генерация продолжений английского текста
Базовая модель Zhipu AI для генерации текста и разработки интеллектуальных агентов с возможностями рассуждения и программирования.
Подходит для: дальнейшее обучение языковой модели · создание агентных систем на базе языковой модели · генерация текста на английском и китайском языках
Компактная базовая языковая модель MinimaLabs для генерации текста с выбором вычислительной глубины через уровни effort.
Подходит для: эксперименты с архитектурами очень малых языковых моделей · быстрое автодополнение короткого текста · сравнение качества генерации при разных уровнях вычислений
Текстовая MoE-модель Mini-K3 для генерации текста и исследования вариантов архитектуры внимания, предварительно обученная без настройки на выполнение инструкций.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на основе предварительно обученной модели · сравнение GQA-внимания и остаточных механизмов в языковой модели · исследование компактных MoE-архитектур
Разреженная модель MiniMax-M2.7 для диалоговой генерации текста, программирования, рассуждений и вызова инструментов.
Подходит для: написание и дополнение кода · решение задач HumanEval и генерация программ на Python · математические и научные рассуждения
Текстовая 14,44B-модель для запуска агентных циклов с вызовом инструментов в Xyntetik Runner.
Подходит для: Запуск локального агента с вызовом инструментов в Xyntetik Runner · Выполнение многошаговых задач в формате `muse` · Формирование структурированных вызовов инструментов
Производная модели nex-agi/Nex-N2-mini. Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.
Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов
Компактная GGUF-модель на основе MiniCPM5-2B для локальной генерации текста и диалоговых ассистентов.
Подходит для: локальный текстовый чат на устройстве · генерация ответов для компактного ассистента · запуск языковой модели на оборудовании с ограниченными ресурсами
Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.
Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов