Trinity Mini — многоязычная MoE-модель Arcee AI для диалогов и задач рассуждения, включая математику и программирование.
Подходит для: диалоговые ответы на вопросы · решение математических задач · помощь с программированием
Trinity Mini — многоязычная MoE-модель Arcee AI для диалогов и задач рассуждения, включая математику и программирование.
Подходит для: диалоговые ответы на вопросы · решение математических задач · помощь с программированием
MiniMax-M3 — мультимодальная модель с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов в контексте диалога · написание и разбор кода
Квантованная и сокращённая методом REAP версия MiniMax-M3 для генерации кода, агентных задач и мультимодального диалога на Apple Silicon через vMLX.
Подходит для: генерация и дополнение программного кода · решение задач по программированию · запуск агентных сценариев с вызовом инструментов
Квантованная и прореженная версия MiniMax-M3 для диалоговой генерации текста на Apple Silicon через vMLX.
Подходит для: диалоговые ответы и генерация текста на Mac с Apple Silicon · локальный запуск MiniMax-M3 на устройстве с 128 ГБ памяти · генерация длинных текстов с уменьшенным размером весов
Квантованная и прореженная сборка MiniMax-M3 для экономичной диалоговой генерации на Apple Silicon через vMLX.
Подходит для: диалоговое общение с моделью на Mac · генерация длинных текстовых ответов · вопросы и ответы по изображениям
Компактная языковая модель OpenBMB для локальных диалоговых помощников, программирования, вызова инструментов и рассуждений с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: локальный диалоговый помощник на устройстве с ограниченными ресурсами · генерация и объяснение кода · создание агента с вызовом инструментов
Квантованная версия диалоговой MoE-модели MiniMax M2.7 для локальной генерации текста и рассуждений на Mac с Apple Silicon.
Подходит для: локальные диалоги с языковой моделью · ответы на сложные вопросы с пошаговыми рассуждениями · генерация и редактирование текста
Мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач и работы с инструментами, с контекстом до миллиона токенов.
Подходит для: написание и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · ответы на вопросы по длинным репозиториям и трассам взаимодействия
Nex-N2.5-mini — агентная разговорная модель для многошаговой работы с компьютером, браузером, программами и визуальной обратной связью.
Подходит для: выполнение многошаговых задач в браузере · управление компьютерным интерфейсом по визуальным данным · написание, запуск и проверка программ
Дообученная на текстах об ИИ модель MiniLM создаёт 384-мерные эмбеддинги предложений для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по текстам об искусственном интеллекте · поиск похожих предложений и коротких абзацев · кластеризация текстов по смыслу
Квантизированная и прореженная сборка MiniMax-M3 для генерации кода и агентных задач на Apple Silicon через vMLX.
Подходит для: написание и дополнение кода · решение задач программирования и отладка · выполнение агентных задач с вызовом инструментов
Квантизированная мультимодальная MiniMax-M3 для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и агентных задач с контекстом до 1 млн токенов.
Подходит для: анализ изображений и визуальных вопросов · суммирование и анализ видео длительностью до 30 минут · выполнение длительных задач по программированию
Jamba2 Mini — диалоговая языковая модель AI21 Labs для генерации текста, ответов на вопросы и работы с длинным контекстом в корпоративных приложениях.
Подходит для: ответы на вопросы по длинным документам · суммаризация технических руководств и исследовательских статей · диалоговый помощник для корпоративных рабочих процессов
Открытая языковая модель MiniMax AI для сложных рассуждений, программирования, длинного контекста и агентной работы с инструментами.
Подходит для: решение олимпиадных математических задач · генерация и анализ программного кода · помощь в сложной программной инженерии
Гибридная языковая модель AI21 для диалогов, генерации текста и работы с длинным контекстом до 256 тыс. токенов.
Подходит для: ответы на вопросы по длинным документам · генерация и продолжение текста · ведение диалогов и выполнение инструкций
Компактная трёхслойная модель MiniLM для извлечения векторных представлений текста.
Подходит для: получение эмбеддингов текстов · подготовка признаков для семантического поиска · представление текста для последующей классификации
Merino-Mini — компактная англоязычная модель BAA AI, которая строит эмбеддинги и переранжирует документы для поиска в RAG.
Подходит для: построение векторов для семантического поиска по англоязычным документам · поиск релевантных фрагментов для RAG · переранжирование кандидатов по релевантности запросу
Квантованная примерно до 6 бит версия диалоговой языковой модели MiniMax M2.7, подготовленная для генерации текста и запуска на Apple Silicon через MLX.
Подходит для: диалоговые ответы и генерация текста · рассуждения по сложным запросам · длительные диалоги с большим контекстом
Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.
Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов
Компактная авторегрессионная модель семейства Llama для генерации текста, предварительно обученная на FineWeb.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · изучение авторегрессионной архитектуры Llama
MiniCPM-V 2.6 — мультимодальная модель OpenBMB на 8 млрд параметров для диалога и анализа изображений, нескольких изображений и видео.
Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · распознавание текста на изображениях и в документах · сравнение нескольких изображений в диалоге
Компактная базовая языковая модель MinimaLabs для генерации текста с выбором вычислительной глубины через уровни effort.
Подходит для: эксперименты с архитектурами очень малых языковых моделей · быстрое автодополнение короткого текста · сравнение качества генерации при разных уровнях вычислений
Компактная шестислойная модель MiniLM извлекает контекстные признаки из текста для NLP-задач.
Подходит для: извлечение признаков из текстовых последовательностей · получение контекстных представлений для поиска · подготовка текстовых признаков для классификации
Черновая модель EAGLE3 для ускорения генерации MiniMax-M3 методом спекулятивного декодирования через vLLM.
Подходит для: ускорение диалоговой генерации MiniMax-M3 · ускорение решения математических задач моделью MiniMax-M3 · ускорение генерации кода MiniMax-M3