Дообученная англоязычная модель DistilBERT для семантического разбиения текста на фрагменты при подготовке данных для RAG.

Подходит для: разбиение абзацев на смысловые фрагменты для RAG · подготовка документов перед построением векторного индекса · сегментация английских текстов для поиска по документам

Дообученная англоязычная ModernBERT-модель, которая размечает границы смысловых фрагментов текста для подготовки документов к поиску и RAG.

Подходит для: разбиение документов на смысловые фрагменты перед индексацией в RAG · подготовка абзацев к векторному поиску · сегментация англоязычных книг и текстов на связные части

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Многоязычная базовая языковая модель Mistral AI на 23,4 млрд параметров для генерации текста и дальнейшего дообучения.

Подходит для: дообучение модели под специализированные задачи · генерация текста на нескольких языках · создание собственной диалоговой модели на базе чекпойнта

Дообученная компактная модель на базе Gemma 4 E2B для локальных многоходовых бесед с пониманием эмоций и эмоциональной поддержкой.

Подходит для: эмпатичные ответы в личных беседах · поддержка пользователя в эмоционально сложном разговоре · многоходовой диалог с локальным чат-ботом

Диалоговая модель Mistral AI на 23,4 млрд параметров для генерации текста, опубликованная в формате MLX bfloat16 для Apple Silicon.

Подходит для: ведение диалога с текстовым ассистентом · генерация ответов на вопросы · подготовка черновиков и пояснений

Англоязычная модель на ModernBERT, которая выделяет смысловые границы в тексте для подготовки фрагментов к поиску и RAG.

Подходит для: разбиение документов на смысловые фрагменты для RAG · подготовка текстовых фрагментов для эмбеддингового поиска · сегментация англоязычных абзацев перед передачей языковой модели

Дообученная на Gemma 4 модель для локальных многоходовых диалогов и эмоциональной поддержки.

Подходит для: сочувственный разговор о переживаниях и эмоциях · повседневная эмоциональная поддержка в чате · создание локального разговорного компаньона

Экспериментальная 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и проверки конвейеров обучения и оценки LLM.

Подходит для: генерация текста на английском языке · эксперименты с конвейерами обучения LLM · проверка методов предварительной обработки данных

Диалоговая модель Mistral на 12,1 млрд параметров, дообученная на человеческих оценках для более естественных ответов и ролевого общения.

Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · общение с чат-ботом в формате ChatML · генерация диалоговых ответов с меньшим числом шаблонных фраз

Англоязычная модель Mamba2 с тремя блоками внимания, маршрутизируемыми по энтропии, для генерации текста и исследований гибридных архитектур.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · эксперименты с гибридами рекуррентных сетей и внимания · изучение маршрутизации внимания по неопределённости

Дообученная диалоговая модель Mistral на 12,1 млрд параметров для коротких бесед и ролевого общения.

Подходит для: непринуждённые беседы с чат-ботом · ролевая игра с персонажем · генерация коротких реплик в диалоге

Чат-модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации ответов и вызова функций, дообученная на наборе данных Matter.

Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователя · генерация текста в формате ChatML · вызов функций из диалога

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров служит базой для генерации текста и последующего дообучения.

Подходит для: дообучение языковой модели под прикладную задачу · генерация текстовых ответов · создание прототипа текстового ассистента

Диалоговая модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста и общения.

Подходит для: ведение текстового диалога · генерация продолжения текста · подготовка черновиков и ответов

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Слияние двух моделей Mistral Nemo на 12,1 млрд параметров для генерации диалогов, рассуждений, ролевых и художественных текстов.

Подходит для: ведение диалогов с языковой моделью · генерация художественных текстов · ролевая игра с ИИ

Мультиязычная модель разметки токенов, которая выделяет смысловые границы текста для нарезки документов на фрагменты в RAG-системах.

Подходит для: сегментация документов на смысловые фрагменты для RAG · разбиение длинных текстов на части перед созданием эмбеддингов · подготовка фрагментов корпуса для векторного поиска

Слитая диалоговая модель Mistral на 12,1 млрд параметров для длинных ролевых диалогов и генерации художественного текста.

Подходит для: ведение длинных ролевых диалогов · генерация художественных сцен и продолжений · создание персонажных ответов в чате

Объединённая модель Mistral Nemo на 12,1 млрд параметров для генерации ролевых диалогов и творческих историй, в том числе с откровенной тематикой.

Подходит для: генерация ролевых диалогов · написание приключенческих историй · создание персонажей и ролевых сценариев

Eurus-7B-KTO — дообученная методом KTO модель Mistral для диалогов, рассуждений, математических задач и программирования.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · генерация кода по инструкции · многоходовые диалоги с сохранением контекста

Разбитый на слои GGUF-пакет чат-модели Mistral для локального и распределённого инференса через Mesh LLM.

Подходит для: Локальный запуск чат-модели на собственном оборудовании · Распределённый инференс модели на нескольких машинах · Обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API Chat Completions

Экспериментально изменённая Gemma 2 2B для исследований отказов, интерпретируемости и оценки безопасности поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming диалоговых моделей · оценка поведения на вредоносных запросах