Экспериментальная модель на базе Qwen2.5-0.5B-Instruct для генерации следующего занятия и инструкций в MyVillage с учётом цели и предыдущей активности ученика.

Подходит для: составление следующего занятия по цели обучения в MyVillage · генерация описания и инструкций для учебной активности · подбор занятия с учётом предыдущей активности ученика

Компактная базовая M2R-модель, обученная на одном CPU-ядре и предназначенная для экспериментов и дальнейшего дообучения, а не свободной генерации.

Подходит для: дообучение компактной языковой модели под предметную область · эксперименты с обучением LLM на CPU · исследование маршрутизации экспертов в MoE-модели

Модель MyVillage на базе Qwen2.5-0.5B генерирует одну краткую следующую учебную активность по контексту сообщества и предыдущим результатам.

Подходит для: создание небольшого следующего задания после выполненной активности · формулирование учебного шага по цели сообщества и предыдущему занятию · подбор продолжения обучения по отчёту участника и совету сообщества

Дополнительные предварительно обученные MTP-слои Xiaomi для MiMo-7B, предназначенные для экспериментов с ускорением speculative decoding.

Подходит для: эксперименты с ускорением speculative decoding · подключение дополнительных MTP-слоёв к MiMo-7B · ускорение rollout при обучении языковой модели с подкреплением

Дообученная компактная модель Qwen2.5 для генерации следующей учебной активности MyVillage в формате JSON с учётом прогресса ученика.

Подходит для: генерация следующего задания для ученика по его текущей работе · составление инструкций к учебной активности на основе цели обучения · подбор активности с учётом предыдущих заданий и материалов главы

Экспериментальная дообученная модель Qwen2.5-0.5B генерирует следующую учебную активность MyVillage в структурированном JSON.

Подходит для: генерация следующего учебного задания по цели деревни · подготовка инструкций для персонализированной учебной активности · составление активности с учётом предыдущей работы ученика

Дообученная Qwen2.5-0.5B генерирует одно короткое следующее учебное задание на основе цели, предыдущей активности и ответа ученика.

Подходит для: составление следующего микро-задания для ученика · подбор уточняющего задания при неполном ответе · продолжение индивидуального учебного плана

Дообученная модель Qwen2.5 для генерации одного короткого следующего учебного задания по цели обучения, предыдущей активности и сообщению ученика.

Подходит для: предложить ученику следующий небольшой шаг после выполненного задания · сформировать короткую учебную активность по описанию усвоенного материала · подобрать упражнение, которое отвечает на обозначенный учеником пробел в знаниях

Экспериментальная англоязычная модель на базе Qwen2.5, которая генерирует следующее учебное задание по цели обучения и результатам предыдущей работы ученика.

Подходит для: создание следующего задания по ответу ученика · персонализация последовательности учебных заданий · подбор задания с учётом цели обучения

Дообученная модель Qwen2.5 для генерации одного небольшого учебного занятия на основе описания предыдущих знаний ученика.

Подходит для: предложить ученику следующий шаг после описания изученного материала · сгенерировать короткое практическое задание для закрепления навыка · подобрать исследовательское занятие по теме предыдущей работы