GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Мультимодальная модель Meta на 29,6 млрд параметров для локальных агентных задач, работы с инструментами, программирования и анализа изображений.

Подходит для: выполнение многошаговых задач локальным ИИ-агентом · вызов инструментов и функций в диалоге · написание и отладка программного кода

NeuroVFM — 3D-энкодер нейровизуализации, извлекающий признаки из MRI и CT для последующих клинических задач.

Подходит для: извлечение признаков из объёмных MRI головного мозга · извлечение признаков из объёмных CT головного мозга · подготовка представлений для классификации медицинских изображений

Декензурированная версия мультимодальной Muse Glimmer-30B для диалогов, работы с изображениями и агентных задач с инструментами.

Подходит для: создание локального ИИ-агента с многошаговым планированием · вызов инструментов и функций в многоходовом диалоге · написание и отладка кода

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Медицинская модель MLiNS Lab классифицирует исследования МРТ головного мозга по 74 диагнозам из клинической онтологии.

Подходит для: классификация МРТ головного мозга по клиническим диагнозам · многометочная разметка исследований нейровизуализации · исследовательский анализ клинических данных МРТ

Дообученная на задачах инженерии машинного обучения языковая модель для анализа экспериментов, диагностики проблем и обоснованных предложений по изменениям.

Подходит для: диагностика проблем по файлам и артефактам эксперимента машинного обучения · анализ результатов обучения и экспериментов · подготовка ограниченных изменений в рабочем пространстве

Frontis-MA1-35B — дообученная модель OpenMLE для генерации и итеративного поиска решений в задачах машинного обучения с обратной связью от исполнения кода.

Подходит для: создание кода для ML-экспериментов · улучшение программы по результатам её запуска · отладка ошибочного кода машинного обучения

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Мультимодальная модель MLiNS Lab генерирует текстовые радиологические находки по снимкам КТ и МРТ головного мозга.

Подходит для: Создание черновика находок по КТ головы · Подготовка описания МРТ головного мозга · Исследовательская оценка генерации радиологических заключений

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Мультимодальная модель Meta для локальных агентных задач, работы с инструментами, программирования и анализа изображений.

Подходит для: создание локального ИИ-агента для многошаговых задач · вызов инструментов и функций в последовательных сценариях · написание и отладка кода

Дообученная на Granite 4.1 30B языковая модель для доказательной диагностики ML-проектов и подготовки ограниченных, обоснованных изменений рабочего пространства.

Подходит для: диагностика ошибок в ML-проекте по описанию и файлам · подготовка обоснованного отчёта о проблеме в рабочем пространстве · предложение ограниченного изменения кода или конфигурации ML-проекта

Экспериментальный пакет GGUF-слоёв inkling для распределённого локального чата и обработки изображений в Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с ассистентом через Mesh LLM · распределённый запуск модели на нескольких компьютерах · обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

onnx: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Пакет слоёв GGUF GLM-5.2-Q2_K-MTP-Q8 для распределённого локального чат-инференса через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат-инференс на собственном оборудовании · распределённый запуск модели на нескольких машинах · обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API

Экспериментальный пакет слоёв GGUF модели inkling для распределённого мультимодального чата через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат с моделью inkling · распределённый запуск модели на нескольких машинах · обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API

Мультимодальная модель Meta на 30 млрд параметров для локальных агентов, работы с инструментами, кодом и изображениями.

Подходит для: локальные агенты для многошагового выполнения задач · вызов инструментов и функций в диалоге · написание и отладка кода

Мультимодальная модель Meta на 29,6 млрд параметров для локальных ИИ-агентов, вызова инструментов, программирования и анализа изображений.

Подходит для: создание локального агента для многошаговых задач · вызов инструментов по заданным схемам · написание и отладка кода

Модель gMLP для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение признаков изображений для downstream-моделей · Использование визуального backbone в исследовательских и прикладных системах

Экспериментальная компактная диалоговая языковая модель Textile Labs для изучения поведения при выборе поиска и использовании инструментов.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями, обученными с нуля · проверка выбора момента для поиска и формулирования поискового запроса · изучение отказов от ответов на неподтверждённые фактические вопросы

Распределённый GGUF-пакет модели inkling для локального чата и задач с изображениями в Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный чат через Mesh LLM · запуск модели на нескольких компьютерах в Mesh LLM-кластере · обслуживание OpenAI-совместимых запросов чата через локальный API

Полноточечная MLX-конверсия мультимодальной Qwen3.8-27B-Abliterated для диалогов, генерации текста и анализа изображений на Apple Silicon.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · диалоги с мультимодальным помощником · генерация текста на английском и китайском