Мультимодальная модель Qwen3.5-9B после многоэтапного дообучения и слияния, предназначенная для диалогов, рассуждений, программирования и анализа изображений.
Подходит для: ответы на вопросы и диалоги с инструкциями · рассуждение над текстовыми задачами · помощь с программированием
Компактная англоязычная LLaMA-модель для создания коротких историй по инструкциям, словам, описанию сюжета или заданным характеристикам.
Подходит для: Создание короткой истории по заданным словам · Написание рассказа по краткому описанию сюжета · Генерация истории с заданными характеристиками
Компактная базовая модель LLaMA на 26,1 млн параметров для генерации короткого англоязычного текста и экспериментов с языковыми моделями.
Подходит для: генерация коротких детских историй на английском языке · продолжение коротких англоязычных текстовых подсказок · эксперименты с малыми авторегрессионными языковыми моделями
Англоязычная чат-модель на 3 млрд параметров для исследований инструктивного следования, выравнивания поведения и устойчивости к jailbreak-запросам.
Подходит для: изучение влияния доли safety-примеров на ответы инструктивной модели · исследование следования конституциональным принципам · сравнение устойчивости модели к jailbreak-запросам
Базовая 3-миллиардная языковая модель Llama-типа для исследований Synthetic Persona Pretraining, продолжения текста и дальнейшего дообучения.
Подходит для: исследование влияния ценностных рефлексий на поведение языковой модели · оценка безопасности и поведения модели на продолжениях текста · зондирование представлений базовой языковой модели
Базовая некейсовая модель BERT для турецкого языка, предназначенная для контекстного анализа и адаптации к задачам NLP.
Подходит для: дообучение для распознавания именованных сущностей на турецком языке · разметка частей речи в турецких текстах · создание классификатора турецких текстов
Экспериментальная англоязычная модель на 3 млрд параметров для диалоговых инструкций и исследований выравнивания и безопасности.
Подходит для: изучение устойчивости модели к jailbreak-запросам · оценка влияния доли промптов безопасности на ответы · исследование конституционного выравнивания диалоговой модели
SPP-MT-Instruct — англоязычная чат-модель на 3 млрд параметров для исследований конституционального выравнивания, ценностного поведения и устойчивости к jailbreak-запросам.
Подходит для: исследование ответов модели на инструкции с конституциональными принципами · оценка обобщения ценностей при диалоговом взаимодействии · проверка устойчивости чат-модели к jailbreak-запросам
Базовая плотная языковая модель Llama на 3 млрд параметров для исследований, продолжения текста и последующего дообучения.
Подходит для: продолжение текста на основе заданного фрагмента · оценка поведения базовой языковой модели · исследование свойств и безопасности модели
Диалоговая модель на 1,7 млрд параметров для исследований конституционного выравнивания, обобщения ценностей и устойчивости к jailbreak-запросам.
Подходит для: изучение конституционного выравнивания языковых моделей · проверка обобщения ценностных принципов в диалогах · исследование устойчивости к jailbreak-запросам
Базовая языковая модель на архитектуре SmolLM2 для исследований безопасности и выравнивания, анализа поведения, продолжения текста и дальнейшего дообучения.
Подходит для: исследование влияния фильтрации небезопасных документов при предобучении · анализ и зондирование поведения базовой языковой модели · продолжение текста на английском языке
Базовая языковая модель Llama на 3 млрд параметров для исследований безопасности, анализа и дальнейшего дообучения.
Подходит для: оценка влияния фильтрации небезопасных документов на предобучение · исследование поведения языковой модели в задачах безопасности и выравнивания · продолжение предобучения на собственном корпусе
SPP-T0 Instruct — англоязычная модель Llama на 3 млрд параметров для диалогов и исследований выравнивания поведения с обучением Synthetic Persona Pretraining.
Подходит для: исследование конституционного выравнивания языковых моделей · сравнение вариантов обучения с разной долей примеров безопасности · изучение обобщения ценностей в диалоговых ответах
Базовая языковая модель на 1,7 млрд параметров с Synthetic Persona Pretraining для продолжения текста и исследований alignment и безопасности.
Подходит для: продолжение предобученного текста · исследование влияния ценностной персоны на генерацию · зондирование поведения языковой модели
Базовая языковая модель SPP Vanilla на 1,7 млрд параметров для продолжения обучения и исследований поведения, выравнивания и безопасности.
Подходит для: продолжение предобученного текста · зондирование поведения базовой языковой модели · оценка моделей в исследованиях безопасности
Базовая 3B языковая модель с Synthetic Persona Pretraining для исследований выравнивания и безопасности, продолжения текста и дальнейшего дообучения.
Подходит для: продолжение текста на основе заданного контекста · исследование влияния обучения с синтетической персоной на поведение модели · оценка и зондирование поведения модели в исследованиях безопасности
Базовая языковая модель на 1,7 млрд параметров для продолжения текста и исследований Synthetic Persona Pretraining, выравнивания и безопасности.
Подходит для: продолжение текстов на английском языке · зондирование поведения базовой языковой модели · исследование влияния Synthetic Persona Pretraining на безопасность
Базовая 3-миллиардная текстовая модель семейства Llama для продолжения текста, исследований безопасности и дальнейшего дообучения.
Подходит для: продолжение текстовых документов · исследование влияния синтетических рефлексий на поведение модели · зондирование поведения модели в исследованиях alignment и безопасности
Инструкционно настроенная языковая модель на 1,7 млрд параметров для исследований выравнивания поведения и безопасности диалоговых моделей.
Подходит для: изучение конституционного выравнивания ответов · исследование обобщения ценностей в диалогах · оценка устойчивости к jailbreak-запросам
Небольшая диалоговая языковая модель model-raising для исследований выравнивания поведения, конституционной безопасности и устойчивости к jailbreak-запросам.
Подходит для: исследование конституционного выравнивания ответов · проверка обобщения ценностей в диалогах · эксперименты с устойчивостью к jailbreak-запросам
Некейсированный турецкий BERTurk — базовая языковая модель для анализа турецкого текста и дообучения под задачи NLP.
Подходит для: дообучение для распознавания именованных сущностей в турецком тексте · разметка частей речи в турецких предложениях · создание классификатора турецких текстов
SPP-T0 Instruct — англоязычная модель на 1,7 млрд параметров для исследований конституционного выравнивания и безопасности диалоговых моделей.
Подходит для: исследование конституционного выравнивания языковых моделей · оценка обобщения заданных ценностных принципов · эксперименты с устойчивостью к jailbreak-запросам
Исследовательская англоязычная чат-модель на 3 млрд параметров для экспериментов с конституционным выравниванием, заданной ценностной персоной и безопасностью ответов.
Подходит для: исследование конституционного выравнивания языковых моделей · проверка обобщения заданных ценностей в диалогах · эксперименты с устойчивостью к jailbreak-запросам
Базовая англоязычная модель на 1,7 млрд параметров, обученная методом Synthetic Persona Pretraining для исследований выравнивания и безопасности и дальнейшего дообучения.
Подходит для: изучение влияния предобучения на ценностные установки модели · зондирование поведения модели в исследованиях безопасности ИИ · продолжение англоязычных текстов