Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.

Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге

Мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач и работы с инструментами, с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · ответы на вопросы по длинным репозиториям и трассам взаимодействия

Мультимодальная модель Meta на 29,6 млрд параметров для локальных агентных задач, работы с инструментами, программирования и анализа изображений.

Подходит для: выполнение многошаговых задач локальным ИИ-агентом · вызов инструментов и функций в диалоге · написание и отладка программного кода

Мультимодальная MoE-модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и анализа изображений, видео и аудио с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач автономным агентом · разработка и анализ программного кода

GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Экспериментальная мультимодальная MoE-модель, дообученная для диалогов, рассуждений, анализа изображений и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач по математике с пошаговыми рассуждениями · генерация и анализ программного кода · ответы на вопросы по изображениям

Мультимодальная модель NVIDIA для рассуждений по изображениям и видео, видеоаналитики и планирования действий роботов.

Подходит для: анализ видеопотоков для поиска событий и причин инцидентов · обнаружение объектов и выдача их координат на изображениях и видео · разметка, фильтрация и дедупликация сенсорных данных для физического ИИ

Occamy-1.0 — дообученная мультимодальная MoE-модель для длительных агентных задач, программирования и совместной работы с инструментами.

Подходит для: выполнение многоэтапных рабочих процессов с вызовом инструментов · написание и отладка кода через терминал · поиск и обработка информации в ходе агентной задачи

Многоязычная плотная модель Mistral на 24 млрд параметров для диалогов по инструкциям, анализа изображений и вызова функций.

Подходит для: создание диалогового ассистента с вызовом инструментов · ответы на вопросы по изображениям · выполнение инструкций на нескольких языках

Декензурированная версия мультимодальной Muse Glimmer-30B для диалогов, работы с изображениями и агентных задач с инструментами.

Подходит для: создание локального ИИ-агента с многошаговым планированием · вызов инструментов и функций в многоходовом диалоге · написание и отладка кода

Открытая мультимодальная MoE-модель Moonshot AI для программирования, анализа визуальных данных и автономного выполнения многошаговых задач с инструментами и агентами.

Подходит для: создание и исправление кода в многошаговых задачах · генерация веб-интерфейсов по текстовому описанию и изображениям · анализ изображений и видеокадров в диалоге

Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

Базовая англоязычная модель MosaicML на 6,7 млрд параметров для генерации текста и кода и дальнейшего дообучения.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · черновики и фрагменты кода по текстовому контексту · дообучение языковой модели для прикладной задачи

Мультимодальная модель Ai2 для понимания сцен, пространственных отношений, нескольких изображений и временной последовательности в видео.

Подходит для: Ответы на вопросы о содержимом изображения · Определение точного положения объекта на изображении · Сопоставление объектов и сцен на нескольких изображениях

Предобученная трансформерная модель для анализа геномных последовательностей разных видов, включая получение эмбеддингов ДНК.

Подходит для: получение эмбеддингов последовательностей ДНК · заполнение замаскированных участков геномной последовательности · классификация геномных последовательностей

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

MolmoAct2 — открытая vision-language-action модель Ai2, предназначенная для дообучения под управление конкретными роботами по визуальным наблюдениям и языковым инструкциям.

Подходит для: дообучение политики управления под конкретную модель робота · адаптация управления роботом под новый бенчмарк · генерация непрерывных действий по изображению и текстовой инструкции

Открытая мультимодальная модель Ai2 для ответов на вопросы и описания изображений, нескольких изображений и видео.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом видео · создание подписей к изображениям и видео · подсчёт объектов на изображении или в видео

Базовая англоязычная модель MosaicML с 6,7 млрд параметров для генерации текста и кода, предназначенная для дальнейшего дообучения.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · генерация фрагментов кода · создание базовой модели для дообучения под инструкции

Модель Allen Institute for AI для управления манипуляторами SO-100/101 по изображениям, состоянию робота и текстовым инструкциям.

Подходит для: управление манипулятором SO-100 по визуальному наблюдению и инструкции · управление манипулятором SO-101 для выполнения бытовых задач · предсказание непрерывных движений робота по кадрам с камер

Molmo 7B-D — зрительно-языковая модель Allen Institute for AI для диалога, описания изображений и ответов на вопросы по ним.

Подходит для: описание содержимого изображения · ответы на вопросы по изображению · диалог с опорой на визуальные данные

Мультимодальная модель Meta для локальных агентных задач, работы с инструментами, программирования и анализа изображений.

Подходит для: создание локального ИИ-агента для многошаговых задач · вызов инструментов и функций в последовательных сценариях · написание и отладка кода

Mage-VL — мультимодальная модель Microsoft на базе визуального кодировщика Mage-ViT и Qwen3-4B для понимания изображений, видео и потоковых событий.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · ответы на вопросы по видеозаписям · поиск и временная локализация событий в видео

Мультимодальная MoE-модель Xiaomi с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, вызова инструментов и длинных агентных задач.

Подходит для: создание агентных систем с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач с длинной историей диалога · анализ изображений, видео и аудио в диалоге