Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.

Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге

Компактная мультиязычная модель OpenMOSS для потокового синтеза речи и клонирования голоса, рассчитанная на работу в том числе на CPU.

Подходит для: озвучивание текста в реальном времени · клонирование голоса по эталонной аудиозаписи · генерация речи для локальной демонстрации

MOSS-TTS-v1.5 — многоязычная модель OpenMOSS-Team для генерации речи из текста, клонирования голоса и управления паузами и произношением.

Подходит для: синтез речи на нескольких языках из текста · клонирование голоса по аудиореференсу · озвучивание длинных текстов с управлением паузами

Мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач и работы с инструментами, с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · ответы на вопросы по длинным репозиториям и трассам взаимодействия

Дообученная YOLOv12x обнаруживает панели комиксов и выделяет их прямоугольными рамками на страницах.

Подходит для: выделение панелей на отсканированных страницах комиксов · подготовка страниц для цифрового чтения по панелям · нарезка комиксов перед распознаванием текста или персонажей

Moshi — модель Kyutai для малозадержечного голосового диалога, способная слушать и говорить одновременно.

Подходит для: голосовой разговор с виртуальным собеседником в реальном времени · создание голосового интерфейса с поддержкой перебиваний · ответы на вопросы, заданные устно

Мультимодальная MoE-модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и анализа изображений, видео и аудио с контекстом до 1 млн токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач автономным агентом · разработка и анализ программного кода

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Текстовая диалоговая MoE-модель на базе Qwen3.8-Flash-Next с изменённым поведением отказов для контролируемой оценки и red-team-исследований.

Подходит для: проверка поведения отказов в диалоговой модели · red-team-тестирование ответов на чувствительные запросы · оценка следования инструкциям

Трансформерный аудиотокенизатор OpenMOSS-Team кодирует и восстанавливает речь, музыку и другие звуки в компактные дискретные токены.

Подходит для: сжатие речевых записей с настраиваемым битрейтом · восстановление аудиосигнала из дискретных токенов · потоковое кодирование и декодирование аудио

Потоковая многоязычная модель синтеза речи для голосовых агентов, учитывающая текстовый и акустический контекст предыдущих реплик.

Подходит для: озвучивание ответов голосового агента в реальном времени · синтез связной речи с учётом истории диалога · клонирование голоса для последовательных реплик

Декензурированная версия мультимодальной Muse Glimmer-30B для диалогов, работы с изображениями и агентных задач с инструментами.

Подходит для: создание локального ИИ-агента с многошаговым планированием · вызов инструментов и функций в многоходовом диалоге · написание и отладка кода

Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.

Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов

Мультимодальная MoE-модель Xiaomi с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, вызова инструментов и длинных агентных задач.

Подходит для: создание агентных систем с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач с длинной историей диалога · анализ изображений, видео и аудио в диалоге

Mamba-2 1.3B — языковая модель для авторегрессивной генерации текста на архитектуре Mamba-2.

Подходит для: генерация продолжения текста по подсказке · создание черновиков и коротких текстов · эксперименты с языковыми моделями на архитектуре Mamba-2

Открытая аудиоязыковая модель примерно на 4,6 млрд параметров для распознавания и анализа речи, звуков и музыки с ответами в текстовой форме.

Подходит для: транскрибация аудиозаписей с временными метками · ответы на вопросы по содержанию подкастов, встреч и интервью · краткое изложение аудиозаписей

Базовая MoE-модель Qwen2 с 57 млрд параметров и 14 млрд активных параметров для дальнейшего обучения и исследований генерации и понимания текста.

Подходит для: дальнейшее обучение языковой модели под собственные задачи · оценка качества ответов на вопросы и рассуждений · эксперименты с математическими задачами

Многоязычная модель семейства MOSS-TTS для синтеза речи из текста, включая потоковую генерацию и управление произношением.

Подходит для: озвучивание текста на нескольких языках · создание потоковой речи для голосовых приложений · генерация смешанной китайско-английской речи

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Intern-S2-Mobius — 35-миллиардная текстовая модель для диалогов и сложных общих и научных задач с архитектурой латентного рассуждения.

Подходит для: ответы на сложные вопросы и многошаговые рассуждения · решение задач по биологии и молекулярным наукам · научные диалоги и объяснение предметных вопросов

Компактная рекуррентная MoE-модель для генерации текста, спекулятивного декодирования и потоковой обработки длинного контекста.

Подходит для: черновая генерация токенов для спекулятивного декодирования · потоковая генерация текста на ограниченной памяти · обработка длинных текстовых потоков

MOSS-Music-8B-Instruct анализирует музыкальные записи и отвечает на вопросы о словах, звучании, структуре и музыкальных характеристиках.

Подходит для: распознавание текста песен с временными метками · создание текстового описания настроения, жанра и инструментов композиции · определение аккордов и тональности по аудиозаписи

Базовая языковая модель Mamba на 1,4 млрд параметров для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с языковым моделированием.

Подходит для: продолжение текста по заданному фрагменту · генерация текста для исследовательских экспериментов · оценка языковых моделей на задачах предсказания следующего токена

Базовая китайско-английская языковая модель MOSS на 6,9 млрд параметров для генерации текста и дальнейшего дообучения.

Подходит для: генерация текста на китайском языке · генерация текста на английском языке · создание специализированной модели с помощью SFT