Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.

Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге

Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

Occamy-1.0 — дообученная мультимодальная MoE-модель для длительных агентных задач, программирования и совместной работы с инструментами.

Подходит для: выполнение многоэтапных рабочих процессов с вызовом инструментов · написание и отладка кода через терминал · поиск и обработка информации в ходе агентной задачи

Открытая мультимодальная MoE-модель Moonshot AI для программирования, анализа визуальных данных и автономного выполнения многошаговых задач с инструментами и агентами.

Подходит для: создание и исправление кода в многошаговых задачах · генерация веб-интерфейсов по текстовому описанию и изображениям · анализ изображений и видеокадров в диалоге

Языковая модель мира Qwen для симуляции состояний сред и предсказания наблюдений после действий агента в текстовых и интерфейсных сценариях.

Подходит для: симуляция ответов MCP-инструментов для агента · генерация результатов поиска в траектории агента · предсказание вывода терминала после команды

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Дообученная модель Wav2Vec2 для транскрипции украинской речи с обозначением лексического ударения.

Подходит для: транскрипция записей украинской речи · автоматическое распознавание украинской речи · получение текста с обозначением лексических ударений

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

UI-Mate-9B — мультимодальный GUI-агент Tencent для выполнения задач на компьютере по инструкциям и снимкам экрана с выдачей действий мышью и клавиатурой.

Подходит для: выполнение последовательности действий в настольных приложениях · управление интерфейсом по снимкам экрана и текстовой инструкции · автоматизация задач в нескольких приложениях

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Мультимодальная MoE-модель Xiaomi с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, вызова инструментов и длинных агентных задач.

Подходит для: создание агентных систем с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач с длинной историей диалога · анализ изображений, видео и аудио в диалоге

Мультимодальный агент Tencent для выполнения многошаговых задач на компьютере по инструкциям и скриншотам с выдачей структурированных действий мыши и клавиатуры.

Подходит для: выполнение многошаговых задач в настольных приложениях · управление интерфейсами Windows по скриншотам · автоматизация действий в приложениях Ubuntu

GGUF-сборка MoE-модели Ornith для агентного программирования, генерации текста и мультимодальной работы с изображениями через llama.cpp.

Подходит для: автоматическое решение задач программирования агентом · исправление ошибок и внесение изменений в репозитории кода · выполнение задач разработки через терминал и инструменты

MAI-UI-8B — модель Tongyi-MAI для понимания экранов и навигации GUI-агентов по мобильным интерфейсам.

Подходит для: поиск элементов управления на скриншоте приложения · навигация GUI-агента по мобильному приложению · выполнение текстовых инструкций через графический интерфейс

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Мультимодальная модель для оценки вариантов действий и выбора следующего клика по скриншоту или текстовому состоянию интерфейса.

Подходит для: выбор цели клика на скриншоте интерфейса · оценка вероятностей для предложенных действий компьютерного агента · ответы yes/no на вопросы о состоянии интерфейса

Мультимодальный чекпойнт Allen Institute for AI для донастройки роботизированных политик с рассуждением по глубине сцены и генерацией действий по визуальным наблюдениям и языковым инструкциям.

Подходит для: дообучение роботизированной политики с учётом глубины сцены · формирование действий робота по изображению и языковой инструкции · исследование глубинного представления перед выбором действия

Текстовая MoE-модель Mini-K3 для генерации текста и исследования вариантов архитектуры внимания, предварительно обученная без настройки на выполнение инструкций.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на основе предварительно обученной модели · сравнение GQA-внимания и остаточных механизмов в языковой модели · исследование компактных MoE-архитектур

Чекпойнт MOUSE на базе Qwen3, который обрабатывает последовательности наблюдений, действий и наград для задач обучения с подкреплением.

Подходит для: выбор дискретного действия агента по последовательности шагов · инференс политики в среде обучения с подкреплением · обработка траекторий с дискретными наблюдениями и наградами

Разговорная MoE-модель Huihui AI на основе Gemma 4, дообученная для диалогов, помощи с кодом и локального запуска.

Подходит для: помощь с написанием и пониманием кода · диалоговый помощник для локального запуска · планирование простых задач в чате

Чекпойнт MOUSE на базе Qwen3 оценивает действия по последовательностям наблюдений и вознаграждений в задачах обучения с подкреплением.

Подходит для: оценка ценности действий агента по наблюдениям и наградам · обучение агента на последовательностях шагов среды · инференс оценки действий через MouseCore

MiroThinker-1.7-mini — дообученная текстовая MoE-модель для многошаговых исследовательских задач и агентских сценариев с длинным контекстом и вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговый поиск и сбор информации в интернете · подготовка исследовательских обзоров по нескольким источникам · ответы на сложные вопросы с использованием инструментов

PlayJev — дообученная мультимодальная модель для выбора ходов в небольших играх по кадру экрана и списку допустимых действий.

Подходит для: выбор хода в браузерной игре по скриншоту · управление игрой из набора допустимых действий · оценка вероятностей игровых ходов за один проход модели

Открытая мультимодальная модель Ai2, которая находит запрошенный элемент графического интерфейса на одном изображении и указывает его точкой.

Подходит для: указание кнопки или элемента интерфейса по текстовой инструкции · поиск нужного элемента на снимке экрана · определение точки клика для автоматизации интерфейса