Компактная языковая модель OpenBMB для локальных диалоговых помощников, программирования, вызова инструментов и рассуждений с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: локальный диалоговый помощник на устройстве с ограниченными ресурсами · генерация и объяснение кода · создание агента с вызовом инструментов
decider-4b — дообученная языковая модель, которая за один проход оценивает заданные варианты ответов для типизированных вопросов и состояний.
Подходит для: выбор действия в игре по текущему состоянию · оценка вариантов решения для браузерного агента · классификация состояния по заданному набору меток
Базовая компактная языковая модель MiniCPM5 для локального запуска и дальнейшего дообучения, с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: дальнейшее дообучение языковой модели · эксперименты с компактными причинными Transformer-моделями · создание локального текстового ассистента после адаптации
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Мультимодальная MoE-модель Xiaomi с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, вызова инструментов и длинных агентных задач.
Подходит для: создание агентных систем с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач с длинной историей диалога · анализ изображений, видео и аудио в диалоге
16-битная конверсия MiniCPM5-2B в MLX для локальной генерации текста и диалогов на устройствах Apple Silicon.
Подходит для: локальный чат-ассистент на Mac с Apple Silicon · генерация ответов и продолжение текста · диалоговое взаимодействие с длинной историей
Дообученная 2,2-миллиардная MiniCPM5-2B в формате MLX для текстовых диалогов, программирования и рассуждений на Apple Silicon, с удалённым поведением отказов.
Подходит для: локальный диалоговый ассистент на Mac с Apple Silicon · генерация и объяснение кода · ответы на вопросы и рассуждения по тексту
MVP — англоязычная encoder-decoder модель для генерации текста, которую можно адаптировать к суммаризации, диалогу, ответам на вопросы и другим языковым задачам.
Подходит для: суммаризация текста · генерация описаний по структурированным данным · создание открытого диалога и историй
MiniMax-M2.7 — разговорная MoE-модель для генерации текста, программирования, агентной автоматизации и многошаговых рабочих задач.
Подходит для: написание и отладка программного кода · анализ логов и поиск причин сбоев в системах · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Конверсия MiniCPM5-2B в MLX BF16 для генерации текста и диалогов на устройствах Apple Silicon.
Подходит для: локальный диалоговый ассистент на Mac · генерация ответов на текстовые запросы · создание черновиков и продолжение текста
Производная модели XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro. Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.
Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов
Компактная авторегрессионная модель Mamba для генерации английского текста и исследовательского сравнения динамики обучения языковых моделей.
Подходит для: генерация продолжений английского текста · эксперименты с динамикой обучения языковых моделей · сравнение архитектур Mamba, Pythia и RWKV
MiniMiP — дообученная текстовая модель Gemma 3 на 11,6 млрд параметров для генерации текста, диалогов и исследований выравнивания.
Подходит для: генерация текста в диалоге · ответы на текстовые запросы · эксперименты со специализированным выравниванием LLM
Компактная авторегрессионная модель Mamba для генерации английского текста и исследований динамики обучения.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · сравнение динамики обучения архитектур Mamba, Pythia и RWKV · эксперименты с влиянием случайного seed на обучение языковых моделей
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Компактная модель Vaayu для локальной генерации структурированных вызовов инструментов в агентных системах и интеграциях MCP.
Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схеме · передача аргументов инструментам через JSON-RPC · подключение локальных MCP-серверов к агенту
Пакет VertexAIco для локального запуска 1-битной чат-модели Bonsai-27B через MLX на Mac с Apple Silicon.
Подходит для: локальные диалоги с языковой моделью на Mac · следование инструкциям и ответы на запросы · суммаризация результатов поиска
Небольшая языковая модель Vaayu, обученная с нуля для локальной генерации структурированных вызовов инструментов и интеграции через MCP.
Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схемам · формирование JSON-RPC запросов для локальных сервисов · подключение языковой модели к MCP-серверам
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Модель MPNet преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения сходства и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · сравнение сходства двух предложений · кластеризация предложений и абзацев
Компактная базовая M2R-модель, обученная на одном CPU-ядре и предназначенная для экспериментов и дальнейшего дообучения, а не свободной генерации.
Подходит для: дообучение компактной языковой модели под предметную область · эксперименты с обучением LLM на CPU · исследование маршрутизации экспертов в MoE-модели