PaECTER преобразует английские патентные тексты в эмбеддинги для поиска, сравнения и кластеризации патентов.

Подходит для: семантический поиск по патентам · поиск предшествующего уровня техники · ранжирование патентов по сходству

MiniMax-M2.7 — разговорная MoE-модель для генерации текста, программирования, агентной автоматизации и многошаговых рабочих задач.

Подходит для: написание и отладка программного кода · анализ логов и поиск причин сбоев в системах · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов

4-битная мультимодальная сборка Inkling для диалогов и анализа изображений на компьютерах Apple Silicon с MLX.

Подходит для: диалоги с мультимодальной моделью на Mac с Apple Silicon · ответы на вопросы по изображениям · генерация продолжения текста локально

Модель кодирует патентные тексты на английском языке в эмбеддинги для поиска семантически сходных патентов.

Подходит для: поиск патентов, похожих на заданный документ · сравнение семантической близости патентных текстов · создание эмбеддингов патентных документов для поиска

2-битная мультимодальная сборка Inkling для диалогов и работы с изображениями и аудио на Apple Silicon через MLX.

Подходит для: диалоговое взаимодействие с моделью на устройстве Apple Silicon · анализ изображений в диалоге · распознавание английской речи из аудиозаписей

Дообученная на базе PaECTER модель BERT строит эмбеддинги английских текстов для семантического поиска и сравнения, в том числе патентов.

Подходит для: семантический поиск похожих патентных документов · сравнение патентных описаний по смыслу · поиск перефразировок в текстах патентов

Производная модели LeopoldBloom2K/patentscout-models. Дообученная на базе PaECTER модель BERT строит эмбеддинги английских текстов для семантического поиска и сравнения, в том числе патентов.

Подходит для: семантический поиск похожих патентных документов · сравнение патентных описаний по смыслу · поиск перефразировок в текстах патентов