Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.
Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге
MiniMax-M3 — мультимодальная модель с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов в контексте диалога · написание и разбор кода
ModujoMoE — базовая MoE-языковая модель для продолжения текста и дальнейших экспериментов с предобучением и настройкой.
Подходит для: продолжение короткого текста на португальском языке · эксперименты с дообучением языковой модели · исследование маршрутизации экспертов в MoE-моделях
AIN — арабско-английская мультимодальная модель MBZUAI для ответов на вопросы по изображениям, OCR и визуального анализа.
Подходит для: распознавание арабского и английского текста на изображениях · извлечение и понимание сведений из документов и таблиц · ответы на вопросы по медицинским изображениям
MiniMax-M2.7 — разговорная MoE-модель для генерации текста, программирования, агентной автоматизации и многошаговых рабочих задач.
Подходит для: написание и отладка программного кода · анализ логов и поиск причин сбоев в системах · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Экспериментальная базовая MoE-модель на 1 млрд параметров для продолжения текста и исследований языкового моделирования.
Подходит для: продолжение короткого текстового фрагмента · эксперименты с базовыми языковыми моделями MoE · оценка архитектуры с чередованием Gated DeltaNet и плотного внимания
Производная модели shaikat2007/MiMo-V2.6-Pro. Разреженная мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и работы с инструментами с контекстом до 1 млн токенов.
Подходит для: написание и отладка кода с помощью агентных циклов · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ изображений и видеозаписей
Предварительно обученная английская языковая модель MUDDFormer на 2,8 млрд параметров для генерации текста и исследований архитектуры трансформеров.
Подходит для: генерация продолжений английского текста · подготовка черновиков и фрагментов текста на английском · оценка генерации текста базовой языковой моделью
Производная модели XiaomiMiMo/MiMo-V2.5-Pro. Открытая MoE-языковая модель Xiaomi для агентных задач, разработки ПО, генерации текста и работы с контекстом до миллиона токенов.
Подходит для: написание и отладка программного кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ длинных документов и контекстов до 1 млн токенов
Производная модели shaikat2007/MiMo-V2.6-Pro. Разреженная мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и работы с инструментами с контекстом до 1 млн токенов.
Подходит для: написание и отладка кода с помощью агентных циклов · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ изображений и видеозаписей
Дообученная англоязычная модель Sentence Transformer, которая кодирует предложения и абзацы в векторы для поиска и сравнения по смыслу.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · сравнение сходства двух предложений · поиск релевантных абзацев по запросу
Дообученная англоязычная Sentence Transformer для преобразования предложений и абзацев в эмбеддинги для семантического поиска и сравнения текстов.
Подходит для: Поиск релевантных фрагментов по текстовому запросу · Сравнение семантического сходства двух предложений · Извлечение документов, близких по смыслу к запросу
Производная модели shaikat2007/MiMo-V2.6-Pro. Разреженная мультимодальная модель Xiaomi для генерации текста, агентных задач, программирования и работы с инструментами с контекстом до 1 млн токенов.
Подходит для: написание и отладка кода с помощью агентных циклов · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · анализ изображений и видеозаписей
Мультимодальная дообученная модель Qwen3.5 для агентных задач, программирования, автоматизации и анализа изображений и видео.
Подходит для: генерация и редактирование кода · автоматизация задач через инструменты и терминал · создание агентных рабочих процессов
Дообученная MoE-модель на базе Qwen3 для генерации и улучшения кода машинного обучения в исследовательских и AutoResearch-агентах.
Подходит для: генерация кода экспериментов машинного обучения · отладка программ для задач Kaggle · итеративное улучшение ML-решений по результатам запуска
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
MiniMax-M3 — мультимодальная модель с контекстом до миллиона токенов для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов · программирование и разбор кода
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
MiniMax-M3 — мультимодальная модель с контекстом до 1 млн токенов для диалогов по тексту и изображениям, анализа видео, программирования и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ видео в диалоге · написание и отладка кода
Мультимодальная модель MiniMax для диалогов по изображениям и видео, программирования и длительных агентных задач с контекстом до 1 млн токенов.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов в диалоге · написание и разбор программного кода
MiniMax-M3 — мультимодальная модель с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ длинных видеоматериалов · программирование и помощь с кодом
Производная модели dshive/MiniMax-M3. MiniMax-M3 — мультимодальная модель с контекстом до миллиона токенов для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ видеоматериалов · программирование и разбор кода