Мультиязычный Cross-Encoder оценивает релевантность фрагментов запросу и переупорядочивает результаты поиска.

Подходит для: переранжирование найденных документов по релевантности запросу · сортировка фрагментов-кандидатов для RAG · улучшение порядка результатов мультиязычного поиска

Много-векторный ModernBERT-энкодер для семантического поиска и ранжирования медицинских текстов методом MaxSim.

Подходит для: поиск медицинских публикаций по вопросу · ранжирование фрагментов медицинских документов · подбор релевантных медицинских текстов для ответа на вопрос

Многоязычный аудиоэнкодер на базе Wav2Vec2 извлекает 1024-мерные представления речи для последующей обработки и распознавания.

Подходит для: извлечение признаков из аудио речи · подготовка представлений речи для системы распознавания · построение многоязычного ASR-конвейера

Компактная Model2Vec-модель создаёт 768-мерные текстовые эмбеддинги для семантического поиска и сравнения предложений.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск релевантных фрагментов для RAG · сравнение сходства предложений

Англоязычный BERT-энкодер DPR, преобразующий вопросы в векторы для поиска релевантных документов в системах ответов на вопросы.

Подходит для: векторизация вопросов для поиска по Википедии · поиск релевантных фрагментов для открытых вопросов · построение retrieval-компонента системы вопросно-ответного поиска

Визуальный энкодер SigLIP 2 на базе ViT для извлечения признаковых векторов изображений в задачах поиска и сопоставления.

Подходит для: извлечение векторов признаков изображений · поиск похожих изображений по визуальному содержанию · подготовка изображений для мультимодального поиска

CANINE-S — многоязычный символьный энкодер для извлечения представлений текста и тонкой настройки под задачи понимания языка.

Подходит для: извлечение векторных представлений текста · подготовка признаков для классификации предложений · тонкая настройка для разметки токенов

Компактная мультимодальная модель для создания сопоставимых векторов текста, изображений, речи и окружающих звуков, применимых в поиске, маршрутизации и кластеризации.

Подходит для: поиск текстового описания по изображению · поиск аудиозаписей по текстовому запросу · мультимодальный поиск по тексту, изображениям и звуку

Дообученная модель X-Codec на базе HuBERT для извлечения признаков общего аудио и работы с кодированием на разных битрейтах.

Подходит для: извлечение признаков из общего аудио · кодирование аудиосигнала на низком битрейте · сравнение аудиокодирования при разных битрейтах

Компактная трёхслойная модель MiniLM для извлечения векторных представлений текста.

Подходит для: получение эмбеддингов текстов · подготовка признаков для семантического поиска · представление текста для последующей классификации

Англоязычный 24-слойный BERT-generation энкодер Google для кодирования текста и использования в системах генерации последовательностей.

Подходит для: кодирование текста для генеративной модели с энкодером и декодером · подготовка входного текста для суммаризации · подготовка текста для машинного перевода

Нейросетевой аудиокодек Meta AI для сжатия и восстановления речи, музыки и других аудиосигналов с низким битрейтом.

Подходит для: сжатие речи для потоковой передачи · сжатие музыки с низким битрейтом · восстановление аудио после сжатия

Англоязычный энкодер ModernBERT на 1 млрд параметров для извлечения текстовых признаков, поиска и заполнения пропусков.

Подходит для: получение векторных представлений текстов для семантического поиска · извлечение признаков для классификации текстов · поиск фрагментов кода по запросу

Мультимодальная модель Tencent на базе Qwen3.5-2B, создающая эмбеддинги текста, изображений, видео и визуальных документов для поиска и сопоставления.

Подходит для: поиск изображений по текстовому запросу · поиск видео по описанию · сопоставление текста и визуальных документов

Разреженный энкодер OpenSearch на базе DistilBERT для семантического поиска документов и извлечения релевантных фрагментов.

Подходит для: поиск релевантных документов в корпусе · поиск ответов и фрагментов для системы вопросов и ответов · семантический поиск в OpenSearch с обратным индексом Lucene

Многоязычная разреженная BERT-модель OpenSearch для кодирования документов и запросов в поиске по текстам.

Подходит для: семантический поиск документов в OpenSearch · поиск по пассажам в многоязычных коллекциях · расширение документов для повышения полноты поиска

Мультиязычный мультимодальный энкодер, который выдаёт контекстные представления текста и изображений для последующей настройки под поиск, классификацию и извлечение информации.

Подходит для: получение эмбеддингов текста для последующей настройки · получение представлений изображений и текста совместным энкодером · подготовка энкодера для классификации после дообучения

Квантованный мультиязычный энкодер ModernBERT для извлечения текстовых признаков и построения пользовательских MLX-приложений на Apple Silicon.

Подходит для: извлечение векторных представлений мультиязычного текста · получение скрытых состояний текста для собственной MLX-головы · подготовка признаков для классификатора текста

Извлекающий визуальные признаки энкодер Qwen2-VL для обучения мультимодальных моделей на изображениях разных размеров и пропорций.

Подходит для: извлечение визуальных признаков из изображений · подключение vision tower при обучении мультимодальных моделей · обработка изображений с разными размерами и соотношениями сторон

Компактный англоязычный ModernBERT-энкодер для извлечения признаков, эмбеддингов и задач понимания текста.

Подходит для: создание эмбеддингов английских текстов · семантический поиск по англоязычным документам · классификация текстов

PyTorch-порт VideoPrism LVT Base для извлечения признаков и векторных представлений из видео.

Подходит для: извлечение признаков из видеоклипов · получение векторных представлений видео для поиска · подготовка видеоданных для последующей классификации

Энкодер Qwen3.5 для получения векторных и пространственных признаков изображений в экосистеме timm.

Подходит для: извлечение эмбеддингов изображений для поиска по сходству · подготовка признаков для обучения классификатора изображений · получение пространственных карт признаков для компьютерного зрения

Разреженный энкодер Naver на базе DistilBERT для семантического поиска и извлечения релевантных документов.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · извлечение документов по текстовому запросу · кодирование запросов и абзацев в разреженные векторы

Производные веса текстового энкодера Qwen3.5-9B для ComfyUI с вариантами BF16, FP8 и INT8.

Подходит для: Подключение текстового энкодера Qwen3.5-9B в ComfyUI · Использование энкодера в мультимодальных рабочих процессах с изображениями · Запуск варианта FP8 для снижения расхода видеопамяти