Компактная дообученная модель Qwen2.5-3B-Instruct для агентного поиска и генерации ответов на основе данных, полученных внешним поисковым механизмом.
Подходит для: формирование поисковых запросов по вопросу пользователя · многоэтапный поиск с повторным уточнением запроса · подготовка ответов на основе найденных фрагментов
4M-21_L — мультимодальная модель EPFL-VILAB для широкого спектра задач компьютерного зрения и преобразования данных между модальностями.
Подходит для: выполнение задач компьютерного зрения · мультимодальное преобразование входных данных в выходные · генерация мультимодального контента с управлением
Разговорная модель на базе Qwen3, обученная для многошагового вызова инструментов в агентных сценариях.
Подходит для: создание агента для последовательного вызова инструментов · выбор функции и формирование аргументов вызова · ведение многошагового диалога с инструментами
Англоязычная модель поискового агента на базе Qwen2, настроенная методом DPO для итеративного поиска и подготовки ответов с опорой на найденные свидетельства.
Подходит для: поиск источников для ответа на вопрос · многошаговый поиск с уточнением запросов · подготовка ответов с опорой на результаты внешнего поиска
Экспериментальная англоязычная языковая модель на 198 млн параметров с адаптивными вычислениями для генерации текста и исследования архитектуры Mixture of Recursion.
Подходит для: генерация коротких ответов на английском языке · прототипирование простого разговорного ИИ · изучение обучения языковых моделей с нуля
Экспериментальная чат-модель на базе Qwen3 для многошагового вызова инструментов и продвижения к завершению задач.
Подходит для: вызов инструментов в диалоге · выполнение задач с несколькими последовательными вызовами функций · создание агентов для BFCL
Экспериментальная 7,1-миллиардная языковая модель Mistral для проверки конвейера обучения и оценки LLM.
Подходит для: эксперименты с конвейерами обучения LLM · изучение методов подготовки обучающих данных · оценка алгоритмов обучения языковых моделей
AetherSearch — дообученная модель Qwen2 для генерации диалогового текста с поисковым дополнением и вызовом инструментов.
Подходит для: ответы на вопросы с использованием поисковых результатов · генерация диалоговых ответов на английском языке · создание поисково-дополненных текстовых ответов
Экспериментальная модель на базе Qwen3 для генерации вызовов инструментов и многошагового взаимодействия агентов со средой.
Подходит для: генерация форматированных вызовов инструментов для агента · создание многошаговых диалогов агента с инструментами · проверка взаимодействия агента со средой BFCL
Mistral Medium 3.1 — обновлённая языковая модель Mistral AI корпоративного уровня для широкого круга задач.
Подходит для: использование языковой модели в корпоративных приложениях · решение разнообразных задач с помощью языковой модели · развёртывание высокопроизводительной модели с целью снизить эксплуатационные затраты
Mistral Medium 3 — корпоративная языковая модель Mistral AI для рассуждений и мультимодальных задач с низкими эксплуатационными затратами.
Подходит для: решение задач на рассуждение · использование мультимодальных возможностей в корпоративных сценариях · развёртывание языковой модели с ограничением затрат