Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста на основе NeuralDaredevil-7B и Hermes-2-Pro-Mistral-7B.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · выполнение текстовых инструкций · составление черновиков и продолжение текста

Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов по инструкциям.

Подходит для: генерация текста по запросу · диалоговый помощник · ответы на инструкции

Плотная языковая модель Mistral на 7,1 млрд параметров, полученная объединением двух моделей методом SLERP и предназначенная для генерации текста.

Подходит для: генерация текста по запросу · продолжение заданного текста · создание ответов в текстовом диалоге

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста по запросам с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · продолжение заданного текста · создание диалоговых ответов

Объединённая языковая MoE-модель на архитектуре Mixtral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков и вариантов формулировок · ответы на текстовые запросы

Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · написание и продолжение текстов · суммаризация длинных документов

Слитая методом SLERP модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация текста по запросу · продолжение заданного текста · подготовка черновиков и формулировок

Объединённая методом SLERP модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста, диалогов и ответов на вопросы.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · ответы на вопросы по научным темам · ответы на математические вопросы

Текстовая модель на архитектуре Mistral с 12,3 млрд параметров и контекстом 32 768 токенов для генерации текста и ответов на запросы.

Подходит для: генерация текста по запросу · ответы на вопросы с длинным контекстом · диалоговое взаимодействие с языковой моделью

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и решения задач с математическим уклоном.

Подходит для: генерация ответов на математические вопросы · составление текстовых объяснений к решениям · помощь в решении задач по математике

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста, ведения диалогов и ответов на вопросы.

Подходит для: генерация связного текста по запросу · ведение диалогов с пользователем · ответы на вопросы в текстовом формате

Слитая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и ответов на математические вопросы.

Подходит для: решение математических задач в диалоге · генерация пояснений к математическим решениям · ответы на текстовые инструкции

Слитая модель семейства Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация текста по запросу · ведение текстового диалога · ответы на вопросы

Диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и помощи с математическими задачами.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · решение математических задач · выполнение текстовых инструкций

Объединённая методом SLERP модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста по запросам с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация продолжений текста по запросу · составление черновиков и ответов в чате · обработка длинных текстовых запросов в пределах контекста модели

Плотная модель Mistral на 12,3 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация и продолжение текста · создание диалоговых ответов · ответы на вопросы в текстовом формате

Слитая на основе Mistral модель на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · ведение текстового диалога · создание черновиков и продолжение текста