Англоязычная модель DeBERTa Large, дообученная на MNLI для классификации текста и zero-shot-отнесения его к заданным меткам.

Подходит для: классификация текста по пользовательским категориям без обучения на них · определение соответствия текста заданной гипотезе · маршрутизация обращений по темам

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Англоязычная чат-модель AllenAI на архитектуре Llama, дообученная PPO для диалогов и следования инструкциям.

Подходит для: ответы на англоязычные инструкции · ведение диалога на английском языке · исследование влияния PPO на поведение чат-модели

Производная модели MoritzLaurer/deberta-v3-large-zeroshot-v2.0. Англоязычная модель DeBERTa для классификации текстов без размечающих примеров через проверку гипотез в формате NLI.

Подходит для: классификация отзывов по заданным категориям · определение тональности текста без обучающей выборки · маршрутизация обращений по темам

Производная модели MoritzLaurer/deberta-v3-large-zeroshot-v2.0. Англоязычная модель DeBERTa для классификации текстов без размечающих примеров через проверку гипотез в формате NLI.

Подходит для: классификация отзывов по заданным категориям · определение тональности текста без обучающей выборки · маршрутизация обращений по темам

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и чат-диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста · ведение текстового чата · создание ролевых диалогов

Слитая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация продолжений текста · подготовка ответов на текстовые запросы · создание черновиков на английском языке

GPT-5 Nano — компактная быстрая модель OpenAI для инструментов разработчика и взаимодействий с низкой задержкой.

Подходит для: быстрые ответы в интерактивных приложениях · встраивание языковой модели в инструменты разработчика · обработка запросов в системах с низкой задержкой