RoBERTa-модель sentence-transformers создаёт 768-мерные векторы текста для семантического поиска и кластеризации, с обучением на данных ViHealthQA.

Подходит для: семантический поиск медицинских вопросов и ответов · поиск похожих предложений в коллекции текстов · кластеризация вопросов по смыслу