Мультимодальная модель Nanonets для распознавания многоязычных документов и преобразования текста, таблиц и других элементов в структурированный Markdown.

Подходит для: извлечение текста и разметки из сканов документов · преобразование таблиц из финансовых документов в Markdown или HTML · распознавание рукописных документов на разных языках

Nanonets-OCR-s преобразует изображения документов в структурированный Markdown, распознавая текст, таблицы, формулы и другие элементы страницы.

Подходит для: распознавание текста и структуры сканированных документов · извлечение сложных таблиц в Markdown или HTML · преобразование математических формул в LaTeX

Компактная гибридная языковая модель NVIDIA для рассуждений, диалога, программирования и агентных сценариев на локальных устройствах.

Подходит для: создание диалоговых игровых NPC и компаньонов · работа локального голосового помощника · автоматизация устройств и сценариев IoT

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

5-битная версия NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B для генерации диалогового текста, рассуждений, программирования и агентных приложений на Apple Silicon.

Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация и объяснение программного кода · решение задач на рассуждение и математику

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

Базовая языковая модель NVIDIA с гибридной архитектурой Mamba-2 и MoE для продолжения предобучения и создания специализированных вариантов.

Подходит для: продолжение предобучения на предметном корпусе · создание специализированной языковой модели · подготовка базового чекпойнта для SFT или RL

Дообученная языковая модель NVIDIA и Университета Гонконга для координации инструментов и моделей в многошаговых агентных задачах.

Подходит для: координация поиска и других инструментов в агентном сценарии · выбор специализированной языковой модели для подзадачи · планирование и выполнение многошаговых запросов с вызовом инструментов

Nex-N2.5-mini — агентная разговорная модель для многошаговой работы с компьютером, браузером, программами и визуальной обратной связью.

Подходит для: выполнение многошаговых задач в браузере · управление компьютерным интерфейсом по визуальным данным · написание, запуск и проверка программ

Крупная модель NFNet, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Базовая мультиязычная языковая модель NVIDIA на 30 млрд параметров для генерации текста и последующего дообучения под инструкции и специализированные агентские задачи.

Подходит для: дообучение базовой модели для следования инструкциям · создание специализированных ИИ-агентов · генерация и продолжение текста на нескольких языках

Компактная сверточная модель ConvNeXt-V2 Nano для классификации изображений ImageNet-1k, извлечения признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Компактная модель ConvNeXt Nano для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Компактная дообученная языковая модель NVIDIA для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач на устройствах с ускорением NVIDIA.

Подходит для: создание локального голосового помощника · разработка диалоговых игровых NPC и компаньонов · автоматизация устройств и сценариев IoT

NFNet-F0, обученная на ImageNet-1k модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение карт признаков для компьютерного зрения · извлечение эмбеддингов изображений

Гибридная языковая модель NVIDIA на 12 млрд параметров для диалогов, рассуждений, программирования и агентных приложений с контекстом до 128 тысяч токенов.

Подходит для: ответы и диалоги в чат-ботах · рассуждение над сложными математическими задачами · генерация и объяснение программного кода

8-битная MLX-квантизация NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B для генерации текста и диалоговых приложений на Apple Silicon.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · помощь с написанием и разбором кода · решение математических задач

Компактная сверточная SPNasNet-100, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение признаковых карт для компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Lightweight NFNet-L0 — модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · определение класса изображения из набора ImageNet-1k · извлечение признаков для компьютерного зрения

Экспериментальная мультимодальная модель Nanonets для распознавания документов и преобразования их содержимого в структурированный Markdown.

Подходит для: извлечение текста и структуры из сканов документов · преобразование таблиц из документов в Markdown или HTML · распознавание формул и запись их в LaTeX

Компактная модель TinyNet для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet-1k · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Компактная модель ConvNeXt-V2 для классификации изображений по классам ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на фотографиях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений

Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.

Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов

GGUF-вариант BF16 модели NVIDIA Nemotron-3-Nano предназначен для диалогов, рассуждений, программирования и агентных приложений.

Подходит для: ответы на вопросы и выполнение инструкций · многоязычный чат-бот · генерация и объяснение кода