Экспериментальная модель NanoSWE для решения задач программной инженерии в агентном цикле и изучения масштабирования вычислений.
Подходит для: эксперименты с решением задач SWE-bench Verified · генерация патчей для исправления ошибок в репозиториях · проверка влияния вычислительных затрат на качество SWE-агента
Компактная модель NanoChat, обученная с нуля на траекториях SWE-агентов для экспериментов с автоматизацией задач программной инженерии.
Подходит для: эксперименты с агентным решением задач из SWE-bench · генерация патчей в агентном цикле с bash-интерфейсом · изучение влияния вычислительных затрат на качество SWE-агентов
Небольшая модель агента для программной инженерии, обученная с нуля на траекториях SWE-агентов и рассчитанная на работу в агентном цикле.
Подходит для: попытки исправления ошибок в репозиториях в стиле SWE-bench · генерация патчей кода в агентном цикле с bash-подобными инструментами · исследование влияния вычислительного бюджета на качество SWE-агентов
Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.
Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач
Nex-N2.5-mini — агентная разговорная модель для многошаговой работы с компьютером, браузером, программами и визуальной обратной связью.
Подходит для: выполнение многошаговых задач в браузере · управление компьютерным интерфейсом по визуальным данным · написание, запуск и проверка программ
Экспериментальная текстовая модель агента-разработчика, обученная с нуля на траекториях SWE и предназначенная для решения задач репозитория в совместимом цикле инструментов.
Подходит для: решение задач SWE-bench Verified в агентном цикле · создание патчей для исправления ошибок в репозитории · генерация команд оболочки для работы с кодовой базой
Экспериментальная модель nanochat для решения задач программной инженерии через агентный цикл с инструментами bash и file_editor.
Подходит для: поиск и исправление ошибок в репозиториях по описанию задачи · подготовка патчей для задач SWE-bench · выполнение команд bash в цикле программного агента
5-битная версия NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B для генерации диалогового текста, рассуждений, программирования и агентных приложений на Apple Silicon.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация и объяснение программного кода · решение задач на рассуждение и математику
Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.
Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов
nanoBERT — модель RoBERTa для предсказания аминокислоты в заданной позиции последовательности нанотела.
Подходит для: предсказание аминокислоты в выбранной позиции нанотела · анализ последовательностей нанотел · заполнение пропусков в последовательности нанотела
Производная модели nex-agi/Nex-N2-mini. Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.
Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов
Компактная дообученная языковая модель NVIDIA для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач на устройствах с ускорением NVIDIA.
Подходит для: создание локального голосового помощника · разработка диалоговых игровых NPC и компаньонов · автоматизация устройств и сценариев IoT
Исследовательская модель для решения задач по исправлению программного кода в агентном цикле с инструментами оболочки.
Подходит для: поиск и исправление ошибок в репозитории через агентный цикл · подготовка патчей для задач SWE-bench Verified · выполнение команд оболочки с анализом возвращённых результатов
Компактная дообученная языковая модель Nanbeige с весами DSpark для ускоренного инференса и многошаговых агентных, программных и офисных задач.
Подходит для: создание локального персонального помощника · выполнение многошаговых задач с инструментами · помощь в написании и анализе кода
Компактная модель ConvNeXt Nano для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения
Базовая модель nanochat GPT на 537 млн параметров для генерации продолжения текста и исследований вариативности при предобучении.
Подходит для: генерация продолжения текста · сравнение качества контрольных точек предобучения · изучение влияния случайного seed на языковую модель
Экспериментальная базовая модель SupraLabs на архитектуре Qwen3 для изучения масштабирования сверхмалых языковых моделей и проверки конвейеров обучения.
Подходит для: исследование масштабирования языковых моделей с числом параметров менее миллиона · абляции архитектуры трансформеров для генерации текста · проверка конвейера обучения малых языковых моделей
Базовая модель nanochat GPT для экспериментов с предобучением и оценки влияния случайного seed на качество генерации текста.
Подходит для: изучение разброса качества языковых моделей между случайными seed · оценка зависимости качества от числа токенов на параметр · сравнение контрольных точек обучения с annealing и без него
32-миллиардная модель для программной инженерии, дообученная для использования в кодовых агентах, совместимых с SWE-agent.
Подходит для: создание агента для решения задач в репозиториях кода · генерация кода по инструкциям · анализ исходного кода в рамках задач программной инженерии
NanoDex-1M — обученная с нуля 1,1-миллионная языковая модель Llama для демонстраций и экспериментов с генерацией английского текста.
Подходит для: наблюдение за предварительным обучением трансформера с нуля · эксперименты с генерацией короткого английского текста · изучение компактной архитектуры decoder-only трансформера
Экспериментальная англоязычная модель nanochat на 608,2 млн параметров для генерации текста и изучения обучения разговорных языковых моделей.
Подходит для: изучение устройства и обучения небольших языковых моделей · эксперименты с генерацией английского текста · создание исследовательских прототипов чат-ботов
NanoDex-1M — обученная с нуля англоязычная миниатюрная Llama-модель для экспериментов с генерацией текста и предварительным обучением трансформеров.
Подходит для: демонстрация предварительного обучения трансформера с нуля · изучение работы декодерной языковой модели · эксперименты с генерацией коротких продолжений английского текста
Ivonar Nano — компактная англоязычная языковая модель с нативно троичными весами для локального чата, коротких ответов, суммаризации и простого кода.
Подходит для: локальный чат на компьютере с ограниченными ресурсами · суммаризация коротких текстов · переписывание и редактирование фрагментов текста
Hush-Nano — небольшая предварительно обученная англоязычная языковая модель для продолжения текста, экспериментов и последующего дообучения.
Подходит для: продолжение английского текста · изучение поведения малых языковых моделей · оценка базовой модели на задачах понимания текста