Компактная BERT-модель для предсказания пропущенных токенов в тексте, обученная с нуля на данных об ингредиентах.

Подходит для: подстановка пропущенного названия ингредиента в рецепте · предсказание пропущенных слов в тексте об ингредиентах · проверка контекста рецепта через заполнение маски