Компактная сверточная SPNasNet-100, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Извлечение признаковых карт для компьютерного зрения · Получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Дообученная Gemma-2B с методом MuToR для генерации ответов на математические текстовые задачи GSM8K.

Подходит для: решение текстовых арифметических задач GSM8K · генерация пошаговых ответов на школьные математические вопросы · эксперименты с многотокенным предсказанием на задачах рассуждения

NOSA-8B — 7,9-миллиардная модель OpenBMB с разреженным вниманием для ускоренной генерации в длинных контекстах и выгрузки KV-кэша.

Подходит для: генерация продолжений для длинных текстовых запросов · диалоговая генерация ответов с длинным контекстом · инференс LLM с выгрузкой KV-кэша

Дообученная Llama 3 8B с методом MuToR для генерации текста и решения математических задач.

Подходит для: генерация решений математических задач · ответы на вопросы по математике · эксперименты с многотокенным предсказанием

NASNet-A Large — сверточная модель timm для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение признаковых карт из изображений · получение эмбеддингов изображений

NOSA-1B — модель LLaMA с разреженным вниманием для генерации текста и диалогов с эффективной обработкой длинных генераций и выгрузкой KV-кэша.

Подходит для: диалоговое общение на английском языке · диалоговое общение на китайском языке · генерация текста с выгрузкой KV-кэша

NOSA-3B — диалоговая языковая модель с разреженным вниманием для генерации текста и более эффективного декодирования длинных последовательностей.

Подходит для: диалоговое общение с моделью · генерация продолжений текста · длинная генерация с ограниченными ресурсами KV-кэша