GGUF-вариант BF16 модели NVIDIA Nemotron-3-Nano предназначен для диалогов, рассуждений, программирования и агентных приложений.

Подходит для: ответы на вопросы и выполнение инструкций · многоязычный чат-бот · генерация и объяснение кода

GGUF-сборка NVIDIA Nemotron 3 Nano предназначена для локальной генерации текста, диалогов, рассуждений, программирования и агентных сценариев.

Подходит для: локальный диалог с языковой моделью · генерация и продолжение текста · помощь с программированием

Компактный vision transformer NAT-Mini классифицирует изображения 224×224 по 1000 классам ImageNet-1K.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1K · распознавание объектов на фотографиях · определение категории изображения для сортировки фотоколлекции

Гибридная языковая модель NVIDIA с 120 млрд параметров предназначена для диалогов, рассуждений, длинного контекста и агентных приложений.

Подходит для: создание диалоговых чат-ботов · автоматизация обработки IT-заявок · построение агентных систем с вызовом инструментов

FluxNat v2 — англоязычная разговорная MoE-модель K4ran для генерации текста и локального использования без встроенных отказов.

Подходит для: ведение диалогов с локальным ИИ-помощником · генерация текстовых ответов на английском языке · запуск чат-модели на компьютере через Ollama

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для рассуждений, ответов по изображениям и агентных сценариев.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображений · визуальный анализ документов и сцен · решение задач с включаемым пошаговым рассуждением

Компактная модель для оценки вероятностей вариантов в задачах классификации и принятия решений по тексту на иврите.

Подходит для: Маршрутизация обращений в нужный отдел поддержки · Классификация намерений в сообщениях пользователей · Определение тональности и эмоций в комментариях

Конверсия EmbeddingGemma 2 в MLX и BF16 для создания мультимодальных эмбеддингов текста, изображений, аудио и видео.

Подходит для: семантический поиск по текстовым документам · подбор контекста для RAG · сравнение текстов по смыслу

Англоязычная модель классификации и принятия типизированных решений по тексту, конвертированная для MLX-VLM.

Подходит для: Определение отдела для обработки обращения клиента · Классификация письма по заданным категориям · Проверка, запрашивает ли клиент возврат средств

Англоязычная дообученная модель для оценки вероятностей вариантов ответа в структурированных задачах принятия решений.

Подходит для: оценка вероятностей заданных вариантов ответа · выбор наиболее подходящего решения из нескольких вариантов · классификация структурированных вопросов по вариантам ответа

Компактная турецкоязычная языковая модель для генерации текста, следования инструкциям и экспериментов с дообучением.

Подходит для: генерация текста на турецком языке · ответы на инструкции и промпты на турецком · эксперименты с supervised fine-tuning турецких моделей

Конвертированная для MLX модель MoGe-3 ViT-L извлекает карту глубины и другие геометрические характеристики сцены из фотографии.

Подходит для: оценка глубины по одиночной фотографии · получение карты нормалей поверхности на снимке · извлечение маски валидных пикселей глубины

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная на FUNSD модель Donut с обучаемым отбором визуальных токенов для распознавания текста на изображениях документов.

Подходит для: распознавание текста на сканах форм FUNSD · извлечение текста с полной страницы документа · снижение памяти перекрёстного внимания при OCR документов

4-битная MLX-версия Ming-Image-0.1-Design для генерации текстовых дизайнов, инфографики и постеров с поддержкой прозрачного фона.

Подходит для: создание постеров с надписями по описанию · генерация инфографики с текстом · подготовка дизайн-макетов с прозрачным фоном

8-битная версия Ming-Image-0.1-Design для генерации текстовых дизайнов, инфографики и постеров с возможностью прозрачного фона.

Подходит для: создание постеров с надписями по текстовому описанию · генерация инфографики с текстом · создание дизайнов с прозрачным фоном