NACR — экспериментальная компактная языковая модель SAICR для генерации текста и исследования раздельных потоков генерации и оценки.
Подходит для: эксперименты с генерацией продолжений текста · изучение разреженных языковых моделей малого размера · исследование разделения генерации и оценки в нейросети
Дообученная модель Whisper large для сегментации голосовой активности и вокализаций людей и животных в аудиозаписях.
Подходит для: поиск голосовых сегментов в аудиозаписях животных · разметка временных границ птичьих вокализаций · анализ активности человеческого голоса
Крупная языковая модель NVIDIA, дообученная для решения задач соревновательного программирования, генерации кода и алгоритмических рассуждений.
Подходит для: решение задач по соревновательному программированию · генерация алгоритмов и программного кода · подготовка решений сложных задач с рассуждениями
AICrossSim/clm-200m — ағылшынша мәтін жалғастыру және диалог құруға арналған 224,1 млн параметрлі Llama тіл моделі.
Подходит для: ағылшын мәтінін жалғастыру · ағылшын тілінде диалогтық жауаптар жасау · оқу мәтіндерінің жалғасын құрастыру
Экспериментальная англоязычная компактная языковая модель Klyra для исследований обучения с подкреплением, дистилляции политики и абляций.
Подходит для: эксперименты с обучением языковой модели с подкреплением · дистилляция политики между специализированными языковыми моделями · абляционные исследования компактных языковых моделей
Дообученная модель Whisper для обнаружения и временной сегментации голосовой активности животных в аудиозаписях.
Подходит для: поиск вокализаций животных в аудиозаписях · определение времени начала и конца каждого звукового события · сегментация записей голосов пяти видов животных
Производная модели Novi-AI/Novi-Nano-Instruct. Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.
Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML
Экспериментальная англоязычная модель nanochat на 608,2 млн параметров для генерации текста и изучения обучения разговорных языковых моделей.
Подходит для: изучение устройства и обучения небольших языковых моделей · эксперименты с генерацией английского текста · создание исследовательских прототипов чат-ботов
Экспериментальное дообучение Clyrai_Lucius-1.3B-Base на архитектуре Llama для изучения маркеров рассуждений, которое авторы считают неудачным и не предназначенным для практического использования.
Подходит для: изучение неудачного эксперимента с маркерами рассуждений · личная оценка постобучения языковых моделей · исследование влияния SFT, GRPO и DPO на генерацию текста
Гибридная языковая модель NVIDIA с 120 млрд параметров предназначена для диалогов, рассуждений, длинного контекста и агентных приложений.
Подходит для: создание диалоговых чат-ботов · автоматизация обработки IT-заявок · построение агентных систем с вызовом инструментов
Промежуточная авторегрессионная языковая модель NCP-ArchPreview предсказывает токены и латентные концепты для генерации текста и исследований языкового моделирования.
Подходит для: генерация продолжения текста по подсказке · эксперименты с предсказанием латентных концептов в языковых моделях · сравнение качества авторегрессионных архитектур на языковых бенчмарках
CRIA v1.3 — дообученная и объединённая с базой модель Llama 2 для генерации текста и прототипирования чат-приложений, в том числе с задачами по коду.
Подходит для: создание чат-бота на базе Llama 2 · генерация ответов в диалоговом приложении · помощь с задачами по программированию
Базовая плотная модель Clyrai на 1,34 млрд параметров продолжает текст и код на английском, хинди и итальянском языках.
Подходит для: продолжение заданного текста на английском · генерация фрагментов кода · эксперименты с небольшой базовой языковой моделью