NFNet-F0, обученная на ImageNet-1k модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение карт признаков для компьютерного зрения · извлечение эмбеддингов изображений

Компактная модель GPT-Neo для генерации молекулярных последовательностей и исследований предварительного обучения на химических данных.

Подходит для: генерация молекул в формате SELFIES · создание кандидатов молекул для последующего химического анализа · исследование влияния предварительного обучения на генерацию молекул

Компактная GPT-Neo-модель для генерации молекул и исследований молекулярного моделирования.

Подходит для: генерация молекул в формате SELFIES · исследование влияния предварительного обучения на генерацию молекул · изучение дообучения языковых моделей на химических наборах данных

Генеративная модель на основе GPT-Neo для создания молекулярных структур и исследований химических языковых моделей.

Подходит для: генерация молекул в формате SELFIES · создание кандидатов молекулярных структур для последующего анализа · исследование влияния предобучения на химические задачи

NFNet-F5 — крупная модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт визуальных признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

NACR — экспериментальная компактная языковая модель SAICR для генерации текста и исследования раздельных потоков генерации и оценки.

Подходит для: эксперименты с генерацией продолжений текста · изучение разреженных языковых моделей малого размера · исследование разделения генерации и оценки в нейросети