Крупная модель NFNet, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

NFNet-F0, обученная на ImageNet-1k модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение карт признаков для компьютерного зрения · извлечение эмбеддингов изображений

Lightweight NFNet-L0 — модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · определение класса изображения из набора ImageNet-1k · извлечение признаков для компьютерного зрения

NFNet с 132,6 млн параметров, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для последующей обработки

NFNet-F5 — крупная модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт визуальных признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Компактная модель StarNet для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений

Крупная модель NFNet, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для последующего анализа

Крупная модель NFNet, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Мультимодальная модель для распознавания текста и разбора длинных документов по изображениям.

Подходит для: извлечение текста из сканов документов · разбор длинных документов по изображению · распознавание текста на страницах PDF после преобразования в изображения

Модель NFNet с 193,8 млн параметров классифицирует изображения по классам ImageNet-1k и может использоваться как основа для извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений

Производная модели netfarm/Unlimited-OCR. Мультимодальная модель для распознавания текста и разбора длинных документов по изображениям.

Подходит для: извлечение текста из сканов документов · разбор длинных документов по изображению · распознавание текста на страницах PDF после преобразования в изображения

Производная модели netfarm/Unlimited-OCR. Мультимодальная модель для распознавания текста и разбора длинных документов по изображениям.

Подходит для: извлечение текста из сканов документов · разбор длинных документов по изображению · распознавание текста на страницах PDF после преобразования в изображения

Производная модели netfarm/Unlimited-OCR. Мультимодальная модель для распознавания текста и разбора длинных документов по изображениям.

Подходит для: извлечение текста из сканов документов · разбор длинных документов по изображению · распознавание текста на страницах PDF после преобразования в изображения

Дообученная на Common Voice 17.0 модель Whisper Medium для преобразования речи на йоруба в текст.

Подходит для: расшифровка речи на йоруба · создание текстовых версий аудиозаписей на йоруба · распознавание речи из материалов Common Voice на йоруба