Koda IDS Frontier — компактная дообученная модель для локального анализа кибербезопасности и поддержки защитной сортировки инцидентов.

Подходит для: сортировка инцидентов по сетевой и DNS-телеметрии · анализ событий аутентификации и учётных записей · сопоставление хостовых, облачных и инфраструктурных событий

Производная модели netgoat-ai/koda-ids-frontier. Koda IDS Frontier — дообученная компактная модель для англоязычного анализа телеметрии и сортировки защитных киберинцидентов.

Подходит для: первичная сортировка событий безопасности в SOC · анализ DNS- и сетевых аномалий · сопоставление событий аутентификации и активности учетных записей

Предобученная англоязычная модель Gated DeltaNet на 182 млн параметров генерирует текст и предназначена для исследований гибридных рекуррентно-внимательных архитектур.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · эксперименты с гибридными рекуррентно-внимательными языковыми моделями · исследование маршрутизации внимания по неопределённости модели

Предварительно обученная модель Gated DeltaNet на 1,5 млрд параметров с энтропийно управляемыми блоками внимания для генерации текста и исследований гибридных архитектур.

Подходит для: генерация продолжений текста · исследование гибридов рекуррентных сетей и внимания · эксперименты с маршрутизацией внимания по неопределённости

Предварительно обученная модель Gated DeltaNet на 442 млн параметров для генерации текста и исследований рекуррентно-внимательных языковых моделей с маршрутизацией по энтропии.

Подходит для: генерация продолжения текста по заданному промпту · эксперименты с гибридом рекуррентных слоёв и внимания · исследование маршрутизации внимания по неопределённости предсказаний

Облегчённая модель Vision-Language-Action GO-1 для робототехнических задач, предварительно обученная на AgiBot World.

Подходит для: дообучение управления роботом на симуляционных бенчмарках · адаптация робота к пользовательскому набору данных · использование визуальных и языковых входов в робототехническом сценарии

Гибридная языковая модель NVIDIA с 120 млрд параметров предназначена для диалогов, рассуждений, длинного контекста и агентных приложений.

Подходит для: создание диалоговых чат-ботов · автоматизация обработки IT-заявок · построение агентных систем с вызовом инструментов