Квантованная в экспериментальный формат ROCmFP4 базовая языковая модель NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning для локальной генерации текста на совместимом оборудовании AMD.

Подходит для: локальная генерация ответов и продолжений текста · запуск языковой модели с длинным контекстом · генерация кода и структурированного JSON с профилем COHERENT

Модель NVIDIA анализирует изображения графиков калибровки квантовых вычислений и формирует технические описания, выводы и оценки экспериментов.

Подходит для: описание графика калибровочного эксперимента · формулирование выводов по результатам эксперимента · оценка значимости экспериментального результата

Квантованная модель Nemotron 3 Nano 4B с объединённым LoRA-адаптером для локального диалога и вызова инструментов в приложении GameTerm.

Подходит для: локальный ассистент с вызовом инструментов в GameTerm · выбор первого инструмента для типовых запросов GameTerm · обработка ответа после отклонённого вызова калькулятора

Квантованная 4-битная основа Phi-2 с инициализацией LoRA ранга 64 для дообучения и генерации текста.

Подходит для: подготовка Phi-2 к дообучению с LoRA или QLoRA · тонкая настройка языковой модели на инструкциях и примерах · эксперименты с генерацией решений математических задач GSM8K

Производная модели numind/NuExtract3. NuExtract3 — мультимодальная модель NuMind на 4 млрд параметров для извлечения структурированных данных из документов и преобразования их изображений в Markdown.

Подходит для: Извлечение полей счетов и квитанций в JSON · Разбор форм и договоров по заданному шаблону · Преобразование сканов и фотографий документов в Markdown

Производная модели cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L12-v2. Англоязычная cross-encoder-модель на базе MiniLM для оценки релевантности поисковых запросов и повторного ранжирования найденных пассажей.

Подходит для: повторное ранжирование результатов поисковой системы · сортировка найденных пассажей по релевантности запросу · улучшение поиска по документам после первичного поиска