Открытая мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для программирования, агентных задач и работы с изображениями.
Подходит для: генерация и отладка кода · анализ и изменение кода в репозитории · разработка веб-интерфейсов по описанию
Открытая мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для программирования, агентных задач и работы с изображениями.
Подходит для: генерация и отладка кода · анализ и изменение кода в репозитории · разработка веб-интерфейсов по описанию
Мультимодальная модель NVIDIA для анализа текста, изображений, аудио и видео, включая транскрибацию, OCR, суммаризацию и корпоративную обработку документов.
Подходит для: транскрибация речи в аудио и видеозаписях · поиск и суммаризация видео и речевого содержимого · извлечение текста и ответов из сканов и деловых документов
Nex-N2.5-mini — агентная разговорная модель для многошаговой работы с компьютером, браузером, программами и визуальной обратной связью.
Подходит для: выполнение многошаговых задач в браузере · управление компьютерным интерфейсом по визуальным данным · написание, запуск и проверка программ
Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.
Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов
Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.
Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе
Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.
Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач
Компактная доработка Wan2.1-T2V-1.3B для редактирования изображений и видео по исходному изображению и текстовому запросу в ComfyUI.
Подходит для: перенос стиля на изображение · удаление водяных знаков с изображений · удаление субтитров из видео
UniXcoder — модель Microsoft на базе RoBERTa для извлечения представлений кода и решения задач поиска, дополнения и суммаризации программ.
Подходит для: поиск фрагментов кода по текстовому описанию · получение векторных представлений кода и запросов · дополнение программного кода
Производная модели nex-agi/Nex-N2-mini. Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.
Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов
Nori — компактная табличная модель Synthefy для регрессии по размеченным примерам в контексте без дообучения на каждой задаче.
Подходит для: прогноз числовых показателей по табличным данным · оценка значений целевой переменной на новых строках таблицы · быстрый запуск регрессии без обучения отдельной модели
Дообученная языковая модель NVIDIA и Университета Гонконга для координации инструментов и моделей в многошаговых агентных задачах.
Подходит для: координация поиска и других инструментов в агентном сценарии · выбор специализированной языковой модели для подзадачи · планирование и выполнение многошаговых запросов с вызовом инструментов
Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.
Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов
Дообученная T5-small преобразует короткие английские описания текстовых шаблонов в регулярные выражения диалекта DeepRegex.
Подходит для: генерация регулярного выражения по короткому описанию на английском языке · создание шаблона для поиска строк по заданным признакам · преобразование естественно-языкового описания в формальное выражение
Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.
Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата
Модель Vantar AI для генерации кода Python SDK Nuro и разработки спайковых нейронных сетей для нейроморфных платформ.
Подходит для: генерация кода Nuro SDK по текстовому описанию задачи · создание спайковых нейронных сетей для Intel Loihi 2 · подготовка кода для SpiNNaker 2
Nori-100M — табличная модель Synthefy для регрессии по нескольким размеченным примерам в контексте, без отдельного обучения под задачу.
Подходит для: прогноз числового показателя по строкам таблицы · регрессия на небольших табличных наборах без дообучения · получение прогнозов для новых строк по нескольким размеченным примерам
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели
Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.
Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе
5-битная версия NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B для генерации диалогового текста, рассуждений, программирования и агентных приложений на Apple Silicon.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация и объяснение программного кода · решение задач на рассуждение и математику
Дообученная 9-миллиардная модель OrionLLM для агентного программирования, работы с кодовыми базами и задач в терминале.
Подходит для: генерация и редактирование программного кода · поиск и исправление ошибок в проекте · многошаговое решение задач разработки в терминале
Компактная zero-shot модель NuMind на архитектуре GLiNER для поиска сущностей заданных типов в тексте.
Подходит для: извлечение именованных сущностей без размечающих примеров · поиск сущностей произвольной длины по заданным категориям · разметка упоминаний людей, организаций и мест в тексте
Производная модели nex-agi/Nex-N2-mini. Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.
Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов
Мультимодальная модель NVIDIA на 12,6 млрд параметров для анализа документов, визуальных вопросов и ответов, а также понимания изображений и видео.
Подходит для: извлечение сведений из счетов и чеков по изображениям · ответы на вопросы по сканам руководств и документов · суммаризация нескольких страниц документа
Небольшая предварительно обученная модель Salesforce для понимания и генерации кода, предназначенная для дообучения под конкретные задачи разработки.
Подходит для: дообучение для суммаризации исходного кода · генерация кода по текстовому описанию · перевод кода между языками программирования