Модель Vantar AI для генерации кода Python SDK Nuro и разработки спайковых нейронных сетей для нейроморфных платформ.
Подходит для: генерация кода Nuro SDK по текстовому описанию задачи · создание спайковых нейронных сетей для Intel Loihi 2 · подготовка кода для SpiNNaker 2
Дообученная на исследовательских диалогах модель Nemotron-H для многошагового поиска, анализа и синтеза информации с поддержкой вызова инструментов.
Подходит для: проведение многошагового исследования по заданной теме · поиск и сопоставление сведений из источников через подключённый браузер · подготовка развернутого ответа на сложный исследовательский вопрос
Черновой 64-миллиардный вариант NVIDIA Nemotron-3-Super, прореженный методом REAP для исследований MoE-экспертов и генерации текста.
Подходит для: исследование активации экспертов в MoE-модели · изучение выбора экспертов в зависимости от промпта · эксперименты с размещением экспертов в памяти
Экспериментальная текстовая модель Merlin Research на базе Falcon H1 0.5B с DPO-дообучением, созданная для генерации ответов и изучения гибридного выбора вариантов нейроморфным селектором.
Подходит для: генерация текста на английском языке · генерация текста на арабском языке · эксперименты с выбором лучшего ответа из нескольких вариантов
Модель мира на PyTorch с динамической когнитивной архитектурой для экспериментов и задач обучения с подкреплением.
Подходит для: моделирование среды для обучения с подкреплением · эксперименты с динамической архитектурой мира · исследование постоянных состояний памяти в RL
Компактная визуально-языковая Florence-2, дообученная для обнаружения объектов на изображениях и вспомогательных задач визуального вопросно-ответного поиска.
Подходит для: обнаружение объектов на изображениях · подсчёт объектов на сцене · поиск объекта на изображении по текстовому запросу