Мультиязычная модель Sentence-Transformers на базе XLM-RoBERTa для получения векторов предложений и абзацев, семантического поиска и кластеризации.

Подходит для: Семантический поиск по описаниям курсов · Сравнение сходства двух предложений или абзацев · Кластеризация текстовых описаний по смыслу

Модель на базе WangchanBERTa преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · сравнение смысловой близости предложений · кластеризация предложений и абзацев