Эмбеддинговая модель NewMind AI для семантического поиска и извлечения документов, особенно в турецкой юридической сфере.

Подходит для: семантический поиск по турецким юридическим документам · поиск и ранжирование судебных решений · извлечение нормативных актов и договоров по запросу

Дообученная ModernBERT-модель создаёт эмбеддинги для поиска по турецким юридическим документам и сопоставления текстов.

Подходит для: семантический поиск по турецким договорам · поиск нормативных актов по запросу · поиск судебных решений и прецедентов

Модель находит персональные данные и извлекает сущности и связи из турецких юридических и нотариальных документов.

Подходит для: поиск персональных данных KVKK в турецких юридических документах · извлечение сущностей из нотариальных актов · извлечение связей между лицами, организациями и документами

Турецкая модель Sentence Transformers для построения эмбеддингов и семантического поиска, сравнения и группировки текстов.

Подходит для: семантический поиск по турецким документам · поиск текстов, близких по смыслу к запросу · оценка семантического сходства предложений

Небольшая базовая языковая модель BananaMind для продолжения текста, экспериментов с токенизаторами и архитектурами, а также дообучения под специализированные задачи.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · изучение динамики предобучения небольших языковых моделей · сравнение токенизаторов и обработки чисел

Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.

Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML

Модель создаёт эмбеддинги турецких текстов для семантического поиска, сравнения и извлечения юридических документов.

Подходит для: семантический поиск по турецким документам · поиск релевантных турецких юридических текстов · извлечение условий из договоров по запросу

Турецкая модель эмбеддингов на базе Qwen3 для семантического поиска, сопоставления текстов и извлечения документов.

Подходит для: семантический поиск по турецким документам · поиск релевантных турецких юридических текстов · сопоставление предложений на турецком языке

Novi-Micro-Base — экспериментальная языковая модель Novi-AI с 5 млн параметров для изучения и дообучения компактных декодерных Transformer-моделей.

Подходит для: эксперименты с языковыми моделями на несколько миллионов параметров · обучение и исследование компактных декодерных Transformer-моделей · дообучение базовой языковой модели

Турецкая модель ModernBERT для токенной разметки подтверждённых и галлюцинированных фрагментов в ответах RAG-систем.

Подходит для: поиск галлюцинаций в ответах турецкой RAG-системы · разметка токенов ответа как подтверждённых или неподтверждённых контекстом · проверка фактической точности ответов на вопросы

Модель Qwen3, адаптированная к турецким юридическим текстам для генерации, суммаризации и ответов на правовые вопросы.

Подходит для: генерация турецких юридических текстов · суммаризация юридических документов на турецком языке · ответы на вопросы по турецкому праву

Экспериментальная компактная языковая модель BananaMind с разреженным вниманием DSA для сравнения схем внимания и генерации текста.

Подходит для: сравнение разреженного DSA и стандартного внимания · воспроизведение контролируемого эксперимента по абляции внимания · изучение индексатора ключей и разреженного внимания в небольшой языковой модели

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Небольшая дообученная языковая модель для исследований рассуждений и методов постобучения малых моделей.

Подходит для: эксперименты с рассуждениями малых языковых моделей · сравнение постобученной модели с BananaMind-2-Pro · оценка методов продолжения предобучения и SFT

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Экспериментальный базовый англоязычный авторегрессионный Transformer BananaMind для исследований архитектуры малых языковых моделей и повторного использования слоёв.

Подходит для: изучение повторного выполнения слоёв Transformer · сравнение схем весового разделения на малых моделях · абляционные эксперименты с механизмом внимания XSA

Модель строит векторные представления турецких предложений для оценки смыслового сходства, семантического поиска и кластеризации.

Подходит для: оценка смысловой близости двух турецких предложений · семантический поиск по турецким документам · поиск перефразировок на турецком языке

Производная модели Novi-AI/Novi-Nano-Instruct. Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.

Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Турецкая модель ModernBERT для предсказания замаскированных токенов и извлечения признаков в задачах классификации и распознавания сущностей.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в турецком тексте · извлечение признаков для классификации турецких документов · распознавание именованных сущностей в турецком тексте

Турецкая модель ModernBERT-large для предсказания замаскированных токенов и извлечения признаков в языковых задачах.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в турецком тексте · извлечение признаков для классификации турецких документов · подготовка представлений текста для последующего дообучения

NekoMind1.6-Base — предварительно обученная MoE-языковая модель для генерации текста и построения диалоговых приложений.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание чатового помощника на основе базовой модели · адаптация языковой модели под специализированную задачу

Турецкая ColBERT-модель для семантического поиска документов и повторного ранжирования результатов по запросу.

Подходит для: поиск турецких документов по смыслу запроса · повторное ранжирование результатов поисковой выдачи · извлечение релевантных фрагментов из турецкого корпуса

Дообученная на турецком STS-B модель BGE-M3 кодирует предложения в эмбеддинги для оценки их семантического сходства.

Подходит для: оценка сходства пары турецких предложений · поиск перефразирований и близких по смыслу фраз · сопоставление вопросов с ответами или FAQ