TimesFM 2.5 200M — предварительно обученная модель Google Research для прогнозирования временных рядов.

Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · построение прогнозов по историческим наблюдениям · прогнозирование показателей посещаемости веб-страниц

Компактная модель Chronos-2 для прогнозирования временных рядов.

Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · построение прогнозов на основе исторических наблюдений · эксперименты с предварительно обученными моделями временных рядов

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Компактная модель Amazon на архитектуре T5 для вероятностного прогнозирования временных рядов по историческим наблюдениям.

Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · получение вероятностного прогноза с несколькими сценариями · прогнозирование на основе исторических наблюдений

Компактная гибридная языковая модель NVIDIA для рассуждений, диалога, программирования и агентных сценариев на локальных устройствах.

Подходит для: создание диалоговых игровых NPC и компаньонов · работа локального голосового помощника · автоматизация устройств и сценариев IoT

Модель Amazon на архитектуре T5 для вероятностного прогнозирования временных рядов по историческим наблюдениям.

Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · получение вероятностного прогноза спроса или нагрузки · оценка возможных траекторий временного ряда

Небольшая англоязычная модель EleutherAI для генерации продолжения текста и научных исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующих токенов · исследование интерпретируемости языковых моделей · анализ влияния обучающих данных на генерацию

Mitra Classifier — 12-слойная Transformer-модель для классификации табличных данных, предварительно обученная на синтетических примерах.

Подходит для: классификация строк табличного набора данных · предсказание категории объекта по его табличным признакам · базовая классификация данных в AutoGluon Tabular

Компактная предварительно обученная модель IBM для быстрого прогнозирования одномерных и многомерных временных рядов, включая сценарии zero-shot и few-shot.

Подходит для: прогнозирование спроса и продаж по временным рядам · прогнозирование показаний датчиков и телеметрии · многомерное прогнозирование с дополнительными переменными

Nex-N2.5-mini — агентная разговорная модель для многошаговой работы с компьютером, браузером, программами и визуальной обратной связью.

Подходит для: выполнение многошаговых задач в браузере · управление компьютерным интерфейсом по визуальным данным · написание, запуск и проверка программ

Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.

Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов

Mitra Regressor — табличная Transformer-модель AutoGluon для предсказания числовых значений по данным таблиц.

Подходит для: прогноз числовых показателей по строкам таблицы · оценка стоимости или спроса по табличным признакам · прогноз результатов на небольшом наборе размеченных данных

EXAONE Tabular — трансформерная модель LG AI Research для классификации и регрессии структурированных таблиц с предсказанием по размеченным примерам в контексте.

Подходит для: Классификация строк таблицы по размеченным примерам · Регрессия числовой целевой переменной по табличным признакам · Получение вероятностей классов для новых строк

ConvNeXt Tiny — сверточная модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, дообученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Mitra-v2 Classifier — табличный Transformer для классификации данных с обучением в контексте, предварительно обученный на синтетических таблицах.

Подходит для: классификация строк в табличном датасете · предсказание класса новых записей по размеченным строкам-примерам · сравнение табличных классификаторов на бенчмарках

TiRex — предобученная модель на xLSTM для zero-shot прогнозирования временных рядов с точечными и квантильными оценками.

Подходит для: прогнозирование временных рядов без обучения на собственных данных · построение краткосрочных прогнозов · построение долгосрочных прогнозов

Дообученная языковая модель NVIDIA и Университета Гонконга для координации инструментов и моделей в многошаговых агентных задачах.

Подходит для: координация поиска и других инструментов в агентном сценарии · выбор специализированной языковой модели для подзадачи · планирование и выполнение многошаговых запросов с вызовом инструментов

Большая гибридная языковая модель NVIDIA для диалога, длинного контекста, рассуждений и сложных агентных задач.

Подходит для: создание AI-агентов для многошаговых рабочих процессов · ответы на вопросы по большим документам и кодовым базам · разработка чат-ботов с поддержкой нескольких языков

NextViT Small — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения признаков, обученная на ImageNet-1k с дистилляцией SSLD.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание сцен на фотографиях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Производная модели nex-agi/Nex-N2-mini. Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.

Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Moirai-1.0-R-Large — предварительно обученный Transformer от Salesforce для прогнозирования одномерных и многомерных временных рядов.

Подходит для: прогнозирование временных рядов · прогнозирование нескольких целевых показателей одновременно · учёт известных на горизонте прогноза ковариат при построении прогноза

Компактная англоязычная модель EleutherAI для генерации текста и контролируемых исследований поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с продолжением английского текста · сравнение моделей одинакового размера в контролируемых условиях

Базовая мультиязычная языковая модель NVIDIA на 30 млрд параметров для генерации текста и последующего дообучения под инструкции и специализированные агентские задачи.

Подходит для: дообучение базовой модели для следования инструкциям · создание специализированных ИИ-агентов · генерация и продолжение текста на нескольких языках