Мультиязычная модель BERT оценивает тональность отзывов о товарах по шкале от одной до пяти звёзд.

Подходит для: оценка тональности отзывов о товарах по пятизвёздочной шкале · автоматическая классификация отзывов на маркетплейсе · анализ клиентской обратной связи на шести европейских языках

Компактная гибридная языковая модель NVIDIA для рассуждений, диалога, программирования и агентных сценариев на локальных устройствах.

Подходит для: создание диалоговых игровых NPC и компаньонов · работа локального голосового помощника · автоматизация устройств и сценариев IoT

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Многоязычная модель команды NLLB для перевода отдельных предложений между 200 языками, включая языки с ограниченными ресурсами.

Подходит для: перевод отдельных предложений между поддерживаемыми языками · исследование качества машинного перевода редких языков · создание чернового перевода общетематического текста

Базовая мультиязычная языковая модель NVIDIA на 30 млрд параметров для генерации текста и последующего дообучения под инструкции и специализированные агентские задачи.

Подходит для: дообучение базовой модели для следования инструкциям · создание специализированных ИИ-агентов · генерация и продолжение текста на нескольких языках

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

Большая гибридная языковая модель NVIDIA для диалога, длинного контекста, рассуждений и сложных агентных задач.

Подходит для: создание AI-агентов для многошаговых рабочих процессов · ответы на вопросы по большим документам и кодовым базам · разработка чат-ботов с поддержкой нескольких языков

Базовая языковая модель NVIDIA с гибридной архитектурой Mamba-2 и MoE для продолжения предобучения и создания специализированных вариантов.

Подходит для: продолжение предобучения на предметном корпусе · создание специализированной языковой модели · подготовка базового чекпойнта для SFT или RL

Компактная дообученная языковая модель NVIDIA для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач на устройствах с ускорением NVIDIA.

Подходит для: создание локального голосового помощника · разработка диалоговых игровых NPC и компаньонов · автоматизация устройств и сценариев IoT

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Крупная модель Flair на базе XLM-R и FLERT для распознавания именованных сущностей в нидерландском тексте.

Подходит для: извлечение имён людей из нидерландских документов · распознавание географических названий в нидерландском тексте · выделение организаций в нидерландских текстах

XLNet large — англоязычная предварительно обученная Transformer-XL модель для дообучения на задачах понимания текста и генерации.

Подходит для: дообучение для ответов на вопросы по тексту · классификация тональности английских текстов · классификация последовательностей и токенов

Базовая гибридная языковая модель NVIDIA на 12,31 млрд параметров для продолжения текста и разработки собственных LLM с контекстом до 128 тысяч токенов.

Подходит для: продолжение и дополнение заданного текста · создание собственной языковой модели на базе чекпойнта · исследование гибридной архитектуры Mamba-2 и Transformer

Базовая многоязычная LLM NVIDIA для дообучения под генерацию текста, кода и специализированные AI-сценарии.

Подходит для: дообучение языковой модели для следования инструкциям · создание специализированного чат-ассистента · адаптация LLM для генерации программного кода

Базовая компактная языковая модель MiniCPM5 для локального запуска и дальнейшего дообучения, с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: дальнейшее дообучение языковой модели · эксперименты с компактными причинными Transformer-моделями · создание локального текстового ассистента после адаптации

Базовая гибридная языковая модель NVIDIA на 8,89 млрд параметров для продолжения текста и создания приложений с длинным контекстом до 128 тысяч токенов.

Подходит для: продолжение и дописывание текста · генерация многоязычных текстовых ответов · создание и адаптация языковых моделей

Продолженно предобученная LLaMA-модель примерно на 590 млн параметров для генерации текста на непальском языке.

Подходит для: продолжение непальского текста · эксперименты с генерацией текста на непальском · дообучение базовой модели для непальских языковых задач

Небольшая каузальная языковая модель Dynamic ALiBi для экспериментальной генерации текста, обученная на варианте BabyLM 100M.

Подходит для: эксперименты с генерацией короткого текста · сравнение языковых моделей на BabyLM · изучение влияния Dynamic ALiBi на генерацию

Англоязычная базовая Nanochat GPT для исследований предобучения и оценки влияния случайного seed на качество языковых моделей.

Подходит для: изучение разброса качества языковых моделей между случайными seed · сравнение контрольных точек при разных бюджетах токенов на параметр · эксперименты с законами масштабирования предобучения

Китайская RoBERTa-модель, дообученная для определения логических отношений между текстами в задачах NLI.

Подходит для: проверка, следует ли гипотеза из текстовой посылки · определение противоречия между двумя китайскими предложениями · классификация логического отношения между парами текстов

Компактная модель Transformers для исследовательской генерации текста и экспериментов с небольшими языковыми моделями.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с языковыми моделями малого размера · прототипирование text-generation в Transformers

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Промежуточный чекпойнт компактной модели TinyLlama на 1,1 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: эксперименты с обучением компактных языковых моделей · изучение поведения Llama-моделей на промежуточных этапах предобучения · тестирование генерации текста при ограниченных вычислительных ресурсах

Компактная авторегрессионная модель Lanni-ni для генерации и продолжения текста, вероятно созданная в эксперименте BabyLM с Dynamic ALiBi.

Подходит для: продолжение короткого текстового фрагмента · генерация простых текстовых примеров · эксперименты с компактными языковыми моделями